Profil de l'organisation
Profil de l'organisation
Disciplinary research at Institut Polytechnique is based on the expertise of its founding schools. Computer science, data and artificial intelligence is one of ten disciplinary research fields. bringing together top researchers and PhD students at state-of the art laboratories and infrastructures. The development of information technology has profoundly changed our society and given rise to new disciplines such as the processing of big, heterogeneous data and artificial intelligence to help produce new knowledge. In our digital society, research has never been so crucial in order to develop new methods and algorithms with wide-ranging impacts – whether on industry, the economy, sustainable development, or in other disciplinary areas where these new tools are needed to more fully analyze the data produced by their experiments and simulations.
Empreinte digitale
Passez en revue plus en détail les thèmes de recherche où Computer Science, Data and AI Department est actif. Ces libellés thématiques proviennent des travaux des membres de cette organisation. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.
Collaborations et principaux domaines de recherche des cinq dernières années
Collaboration externe récente au niveau du pays/territoire. Voir les détails en cliquant sur les points ou
Profils
Résultat de recherche
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Abnormal Component Analysis
Valla, R., Mozharovskyi, P. & d’Alché-Buc, F., 1 janv. 2026, (Accepté/En presse) Dans: Technometrics.Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs
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Benchmarking XAI Explanations with Human-Aligned Evaluations
Kazmierczak, R., Azzolin, S., Berthier, E., Hedström, A., Delhomme, Filliat, D., Bousquet, N., Frehse, G., Mancini, M., Caramiaux, B., Passerini, A. & Franchi, G., 1 janv. 2026, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. Koenig, S., Jenkins, C. & Taylor, M. E. (eds.). 44 Ed. Association for the Advancement of Artificial Intelligence, p. 37491-37500 10 p. (Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence; Vol 40, Numéro 44).Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collection › Contribution à une conférence › Revue par des pairs
Accès ouvert -
Binary Split Categorical Feature with Mean Absolute Error Criteria in CART
Yu, P., Chen, Y., Xu, C., Bifet, A. & Read, J., 1 janv. 2026, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. Koenig, S., Jenkins, C. & Taylor, M. E. (eds.). 33 Ed. Association for the Advancement of Artificial Intelligence, p. 27961-27968 8 p. (Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence; Vol 40, Numéro 33).Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collection › Contribution à une conférence › Revue par des pairs
Accès ouvert -
Deformable Polygonal Flow Matching with Informed Priors and Hierarchical Graph Constraints
Gueze, A., Ospici, M., Rohmer, D. & Cani, M. P., 1 janv. 2026, Dans: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 40, 26, p. 21405-21413 9 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article de conférence › Revue par des pairs
Accès ouvert -
Difficulties of the NSGA-II With the Many-Objective LeadingOnes Problem
Doerr, B., Korkotashvili, D. & Krejca, M. S., 1 janv. 2026, Dans: IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 30, 2, p. 773-782 10 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs
Accès ouvert -
Dynamic Skinning: Kinematics-Driven Cartoon Effects for Articulated Characters
Rohmer, D., Salem, K., Kalyanasundaram, N. & Zordan, V., 1 mars 2026, Dans: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 32, 3, p. 2684-2694 11 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs
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Enhancing Concept Localization in CLIP-based Concept Bottleneck Models
Kazmierczak, R., Azzolin, S., Berthier, E., Frehse, G. & Franchi, G., 1 janv. 2026, Dans: Transactions on Machine Learning Research. 2026-JanuaryRésultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs
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Explainable Mortality Prediction for Liver Transplant Candidates with Hepatocellular Carcinoma: A Supervised Clustering Approach
Halimi, A., Houmani, N., Garcia-Salicetti, S., Kounis, I. & Coilly, A., 1 janv. 2026, Dans: Health Data Science. 6, 0295.Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs
Accès ouvert -
I-GLIDE: Input Groups for Latent Health Indicators in Degradation Estimation
Thil, L., Read, J., Kaddah, R. & Doquet, G., 1 janv. 2026, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track - European Conference, ECML PKDD 2025, Proceedings. Ribeiro, R. P., Soares, C., Gama, J., Pfahringer, B., Japkowicz, N., Larrañaga, P., Jorge, A. M. & Abreu, P. H. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 395-411 17 p. (Lecture Notes in Computer Science; Vol 16018 LNCS).Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collection › Contribution à une conférence › Revue par des pairs
Accès ouvert -
Improved Runtime Guarantees for the SPEA2 Multi-Objective Optimizer
Doerr, B., Krejca, M. S. & Stanković, M., 1 janv. 2026, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. Koenig, S., Jenkins, C. & Taylor, M. E. (eds.). 43 Ed. Association for the Advancement of Artificial Intelligence, p. 36855-36863 9 p. (Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence; Vol 40, Numéro 43).Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collection › Contribution à une conférence › Revue par des pairs
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