François Trahay

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Empreinte digitale

Passez en revue plus en détail les thèmes de recherche où François Trahay est actif. Ces libellés thématiques proviennent des travaux de cette personne. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

1 Profils similaires

Fine-Grain Energy Consumption Modeling of HPC Task-Based Programs
Risse, J., Guermouche, A. & Trahay, F., 1 janv. 2025, Proceedings of the 2025 IEEE International Conference on Cluster Computing, CLUSTER 2025. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (Proceedings - IEEE International Conference on Cluster Computing, ICCC).
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PALLAS: HPC trace analysis at scale
Guelque, C., Honore, V., Swartvagher, P. & Trahay, F., 1 janv. 2025, Proceedings of the 2025 IEEE International Conference on Cluster Computing Workshops, CLUSTER Workshops 2025. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (Proceedings of the 2025 IEEE International Conference on Cluster Computing Workshops, CLUSTER Workshops 2025).
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PALLAS: A Generic Trace Format for Large HPC Trace Analysis
Guelque, C., Honoré, V., Swartvagher, P., Thomas, G. & Trahay, F., 1 janv. 2025, Proceedings - 2025 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium, IPDPS 2025. 2025 Ed. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 273-284 12 p.
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Polling Sanitization to Balance I/O Latency and Data Security of High-density SSDs
Wu, J., Cai, Z., Yang, F., Li, J., Trahay, F., Yang, Z., Wang, C. & Liao, J., 19 févr. 2024, Dans: ACM Transactions on Storage. 20, 2, 13.
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Predicting GPU Kernel’s Performance on Upcoming Architectures
Van Lanker, L., Taboada, H., Brunet, E. & Trahay, F., 1 janv. 2024, Euro-Par 2024: Parallel Processing - 30th European Conference on Parallel and Distributed Processing, Proceedings. Carretero, J., Garcia-Blas, J., Shende, S., Brandic, I., Olcoz, K. & Schreiber, M. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 77-90 14 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vol 14801 LNCS).
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KAKURENBO: Adaptively Hiding Samples in Deep Neural Network Training
Nguyen, T. T., Gerofi, B., Martinez-Noriega, E. J., Trahay, F. & Wahib, M., 1 janv. 2023, Advances in Neural Information Processing Systems 36 - 37th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2023. Oh, A., Neumann, T., Globerson, A., Saenko, K., Hardt, M. & Levine, S. (eds.). Neural information processing systems foundation, (Advances in Neural Information Processing Systems; Vol 36).
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Re-aligning Across-page Requests for Flash-based Solid-state Drives
Cai, Z., Tang, C., Li, M., Trahay, F., Li, J., Sha, Z., Wu, J., Yang, F. & Liao, J., 7 août 2023, 52nd International Conference on Parallel Processing, ICPP 2023 - Main Conference Proceedings. Association for Computing Machinery, p. 736-745 10 p. (ACM International Conference Proceeding Series).
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Rep-RAID: An Integrated Approach to Optimizing Data Replication and Garbage Collection in RAID-Enabled SSDs
Li, J., Gerofi, B., Trahay, F., Cai, Z. & Liao, J., 13 juin 2023, LCTES 2023 - Proceedings of the 24th ACM SIGPLAN/SIGBED International Conference on Languages, Compilers, and Tools for Embedded Systems. Egger, B. & Lee, D. (eds.). Association for Computing Machinery, p. 99-110 12 p. (Proceedings of the ACM SIGPLAN Conference on Languages, Compilers, and Tools for Embedded Systems (LCTES)).
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Visibility Graph-based Cache Management for DRAM Buffer Inside Solid-state Drives
Sha, Z., Li, J., Zhang, F., Huang, M., Cai, Z., Trahay, F. & Liao, J., 19 juin 2023, Dans: ACM Transactions on Storage. 19, 3, 25.
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Degraded Mode-benefited I/O Scheduling to Ensure I/O Responsiveness in RAID-enabled SSDs
Sha, Z., Li, J., Cai, Z., Huang, M., Liao, J. & Trahay, F., 22 nov. 2022, Dans: ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems. 27, 6, 64.
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François Trahay

Profil personnel

Empreinte digitale

Collaborations et principaux domaines de recherche des cinq dernières années

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Fine-Grain Energy Consumption Modeling of HPC Task-Based Programs

PALLAS: HPC trace analysis at scale

PALLAS: A Generic Trace Format for Large HPC Trace Analysis

Polling Sanitization to Balance I/O Latency and Data Security of High-density SSDs

Predicting GPU Kernel’s Performance on Upcoming Architectures

KAKURENBO: Adaptively Hiding Samples in Deep Neural Network Training

Re-aligning Across-page Requests for Flash-based Solid-state Drives

Rep-RAID: An Integrated Approach to Optimizing Data Replication and Garbage Collection in RAID-Enabled SSDs

Visibility Graph-based Cache Management for DRAM Buffer Inside Solid-state Drives

Degraded Mode-benefited I/O Scheduling to Ensure I/O Responsiveness in RAID-enabled SSDs