Giovanni Conforti

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Empreinte digitale

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1 Profils similaires

30 Article
4 Contribution à une conférence
3 Article de conférence

Hamilton–Jacobi equations for controlled gradient flows: cylindrical test functions
Conforti, G., Kraaij, R. C. & Tonon, D., 15 mai 2026, Dans: Journal of Functional Analysis. 290, 10, 111388.
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Hamilton–Jacobi equations for Wasserstein controlled gradient flows: existence of viscosity solutions
Conforti, G., Kraaij, R. C., Tamanini, L. & Tonon, D., 15 mai 2026, Dans: Journal of Functional Analysis. 290, 10, 111389.
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Accès ouvert
The exponential turnpike phenomenon for mean field game systems: Weakly monotone drifts and small interactions
Cecchin, A., Conforti, G., Durmus, A. & Eichinger, K., 1 janv. 2026, Dans: Electronic Journal of Probability. 31, 31.
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Accès ouvert
Discrete Markov Probabilistic Models: An Improved Discrete Score-Based Framework with sharp convergence bounds under minimal assumptions
Pham, L. T. N., Shariatian, D., Ocello, A., Conforti, G. & Durmus, A., 1 janv. 2025, Dans: Proceedings of Machine Learning Research. 267, p. 49195-49258 64 p.
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KL Convergence Guarantees for Score Diffusion Models under Minimal Data Assumptions
Conforti, G., Durmus, A. & Silveri, M. G., 1 janv. 2025, Dans: SIAM Journal on Mathematics of Data Science. 7, 1, p. 86-109 24 p.
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Accès ouvert
Regularity and stability for the Gibbs conditioning principle on path space via McKean-Vlasov control
Chaintron, L. P. & Conforti, G., 1 janv. 2025, (Accepté/En presse) Dans: Probability Theory and Related Fields.
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Accès ouvert
Theoretical guarantees in KL for Diffusion Flow Matching
Silveri, M. G., Conforti, G. & Durmus, A., 1 janv. 2024, Dans: Advances in Neural Information Processing Systems. 37
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Weak semiconvexity estimates for Schrödinger potentials and logarithmic Sobolev inequality for Schrödinger bridges
Conforti, G., 1 août 2024, Dans: Probability Theory and Related Fields. 189, 3-4, p. 1045-1071 27 p.
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Accès ouvert
COUPLING BY REFLECTION FOR CONTROLLED DIFFUSION PROCESSES: TURNPIKE PROPERTY AND LARGE TIME BEHAVIOR OF HAMILTON–JACOBI–BELLMAN EQUATIONS
Conforti, G., 1 déc. 2023, Dans: Annals of Applied Probability. 33, 6A, p. 4608-4644 37 p.
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Game on Random Environment, Mean-Field Langevin System, and Neural Networks
Conforti, G., Kazeykina, A. & Ren, Z., 1 févr. 2023, Dans: Mathematics of Operations Research. 48, 1, p. 78-99 22 p.
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Giovanni Conforti

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Collaborations et principaux domaines de recherche des cinq dernières années

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Hamilton–Jacobi equations for controlled gradient flows: cylindrical test functions

Hamilton–Jacobi equations for Wasserstein controlled gradient flows: existence of viscosity solutions

The exponential turnpike phenomenon for mean field game systems: Weakly monotone drifts and small interactions

Discrete Markov Probabilistic Models: An Improved Discrete Score-Based Framework with sharp convergence bounds under minimal assumptions

KL Convergence Guarantees for Score Diffusion Models under Minimal Data Assumptions

Regularity and stability for the Gibbs conditioning principle on path space via McKean-Vlasov control

Theoretical guarantees in KL for Diffusion Flow Matching

Weak semiconvexity estimates for Schrödinger potentials and logarithmic Sobolev inequality for Schrödinger bridges

COUPLING BY REFLECTION FOR CONTROLLED DIFFUSION PROCESSES: TURNPIKE PROPERTY AND LARGE TIME BEHAVIOR OF HAMILTON–JACOBI–BELLMAN EQUATIONS

Game on Random Environment, Mean-Field Langevin System, and Neural Networks