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Guillaume Lachaud

Postdoctoral Researcher

  • 26
    Citations
20212026

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Empreinte digitale

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  • 6 Contribution à une conférence
  • 1 Article
  • 1 Article de conférence

  • LakeAgents: An LLM-Based Multi-Agent Framework for Tabular Data Augmentation

    Tang, Y., Lachaud, G. & Nargesian, F., 30 mai 2026, HILDA 2026 - Workshop on Human-In-the-Loop Data Analytics, Co-located with SIGMOD, 2026. Association for Computing Machinery, Inc, p. 22-27 6 p. (HILDA 2026 - Workshop on Human-In-the-Loop Data Analytics, Co-located with SIGMOD, 2026).

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  • Graph Transformers for !ery Plan Representation: Potentials and Challenges

    Lyu [email protected], C., Lachaud [email protected], G., Lozano, G. & Diao, Y., 1 janv. 2025, Dans: Proceedings of the VLDB Endowment. 18, 13, p. 5716-5730 15 p.

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  • Scalable Missing Data Imputation With Graph Neural Networks

    Lachaud, G., Conde-Cespedes, P. & Trocan, M., 1 janv. 2023, ICASSPW 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing Workshops, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (ICASSPW 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing Workshops, Proceedings).

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  • Comparison between Inductive and Transductive Learning in a Real Citation Network using Graph Neural Networks

    Lachaud, G., Conde-Cespedes, P. & Trocan, M., 1 janv. 2022, Proceedings of the 2022 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining, ASONAM 2022. An, J., Charalampos, C. & Magdy, W. (eds.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 534-540 7 p. (Proceedings of the 2022 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining, ASONAM 2022).

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    10 Citations (Scopus)

  • Graph Neural Networks-Based Multilabel Classification of Citation Network

    Lachaud, G., Conde-Cespedes, P. & Trocan, M., 1 janv. 2022, Intelligent Information and Database Systems - 14th Asian Conference, ACIIDS 2022, Proceedings. Nguyen, N. T., Trawiński, B., Nguyen, N. T., Tran, T. K., Tukayev, U., Hong, T.-P. & Szczerbicki, E. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 128-140 13 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vol 13758 LNAI).

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    5 Citations (Scopus)

  • Mathematical Expressiveness of Graph Neural Networks

    Lachaud, G., Conde-Cespedes, P. & Trocan, M., 1 déc. 2022, Dans: Mathematics. 10, 24, 4770.

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    9 Citations (Scopus)

  • Patch Selection for Melanoma Classification

    Lachaud, G., Conde-Cespedes, P. & Trocan, M., 1 janv. 2022, Computational Collective Intelligence - 14th International Conference, ICCCI 2022, Proceedings. Nguyen, N. T., Kozierkiewicz, A., Trawiński, B., Manolopoulos, Y. & Chbeir, R. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 148-159 12 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vol 13501 LNAI).

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    1 Citation (Scopus)

  • Entropy Role on Patch-Based Binary Classification for Skin Melanoma

    Lachaud, G., Conde-Cespedes, P. & Trocan, M., 1 janv. 2021, Advances in Computational Collective Intelligence - 13th International Conference, ICCCI 2021, Proceedings. Wojtkiewicz, K., Treur, J., Pimenidis, E. & Maleszka, M. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 324-333 10 p. (Communications in Computer and Information Science; Vol 1463).

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