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20032025

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Profil personnel

Empreinte digitale

Passez en revue plus en détail les thèmes de recherche où Jamal Atif est actif. Ces libellés thématiques proviennent des travaux de cette personne. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.
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Collaborations et principaux domaines de recherche des cinq dernières années

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  • Comparing Deep RL and Traditional Financial Portfolio Methods

    Benhamou, E., Ohana, J. J., Guez, B., Saltiel, D., Laraki, R. & Atif, J., 1 janv. 2025, Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases - International Workshops of ECML PKDD 2023, Revised Selected Papers. Meo, R. & Silvestri, F. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 323-338 16 p. (Communications in Computer and Information Science; Vol 2137 CCIS).

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    1 Citation (Scopus)
  • Differentially Private Gradient Flow based on the Sliced Wasserstein Distance

    Sebag, I., Pydi, M. S., Franceschi, J. Y., Rakotomamonjy, A., Gartrell, M., Atif, J. & Allauzen, A., 1 janv. 2025, Dans: Transactions on Machine Learning Research. 2025-January, p. 1-25 25 p.

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  • Optimal Classification under Performative Distribution Shift

    Cyffers, E., Pydi, M. S., Atif, J. & Cappé, O., 1 janv. 2024, Dans: Advances in Neural Information Processing Systems. 37

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    2 Citations (Scopus)
  • FSDA: Tackling Tail-Event Analysis in Imbalanced Time Series Data with Feature Selection and Data Augmentation

    Krief, R., Benhamou, E., Guez, B., Ohana, J. J., Saltiel, D., Laraki, R. & Atif, J., 1 janv. 2023, Dans: Proceedings of Machine Learning Research. 241, p. 45-58 14 p.

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  • Online Certification of Preference-Based Fairness for Personalized Recommender Systems (Extended Abstract)

    Do, V., Corbett-Davies, S., Atif, J. & Usunier, N., 1 janv. 2023, Proceedings of the 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2023. Elkind, E. (Ed.). International Joint Conferences on Artificial Intelligence, p. 6426-6430 5 p. (IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence; Vol 2023-August).

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  • Online Certification of Preference-Based Fairness for Personalized Recommender Systems

    Do, V., Corbett-Davies, S., Atif, J. & Usunier, N., 30 juin 2022, AAAI-22 Technical Tracks 6. Association for the Advancement of Artificial Intelligence, p. 6532-6540 9 p. (Proceedings of the 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2022; Vol 36).

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    27 Citations (Scopus)
  • On the robustness of randomized classifiers to adversarial examples

    Pinot, R., Meunier, L., Yger, F., Gouy-Pailler, C., Chevaleyre, Y. & Atif, J., 1 janv. 2022, (Accepté/En presse) Dans: Machine Learning.

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    8 Citations (Scopus)
  • Towards Consistency in Adversarial Classification

    Meunier, L., Ettedgui, R., Pinot, R., Chevaleyre, Y. & Atif, J., 1 janv. 2022, Advances in Neural Information Processing Systems 35 - 36th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2022. Koyejo, S., Mohamed, S., Agarwal, A., Belgrave, D., Cho, K. & Oh, A. (eds.). Neural information processing systems foundation, (Advances in Neural Information Processing Systems; Vol 35).

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    10 Citations (Scopus)
  • Deep Reinforcement Learning (DRL) for Portfolio Allocation

    Benhamou, E., Saltiel, D., Ohana, J. J., Atif, J. & Laraki, R., 1 janv. 2021, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Applied Data Science and Demo Track - European Conference, ECML PKDD 2020, Proceedings. Dong, Y., Mladenic, D. & Saunders, C. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 527-531 5 p. (Lecture Notes in Computer Science; Vol 12461 LNAI).

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    14 Citations (Scopus)
  • Equitable and Optimal Transport with Multiple Agents

    Scetbon, M., Meunier, L., Atif, J. & Cuturi, M., 1 janv. 2021, Dans: Proceedings of Machine Learning Research. 130, p. 2035-2043 9 p.

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    3 Citations (Scopus)