Karim Lounici

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Empreinte digitale

Passez en revue plus en détail les thèmes de recherche où Karim Lounici est actif. Ces libellés thématiques proviennent des travaux de cette personne. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

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16 Article
5 Article de conférence
2 Chapitre
2 Contribution à une conférence
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- 2 Papier
- 2 Éditorial

Laplace Transform Based Low-Complexity Learning of Continuous Markov Semigroups
Kostic, V. R., Lounici, K., Halconruy, H., Devergne, T., Novelli, P. & Pontil, M., 1 janv. 2025, Dans: Proceedings of Machine Learning Research. 267, p. 31560-31589 30 p.
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article de conférence › Revue par des pairs
Consistent Long-Term Forecasting of Ergodic Dynamical Systems
Kostic, V., Lounici, K., Inzerili, P., Novelli, P. & Pontil, M., 1 janv. 2024, Dans: Proceedings of Machine Learning Research. 235, p. 25370-25395 26 p.
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article de conférence › Revue par des pairs
LEARNING INVARIANT REPRESENTATIONS OF TIME-HOMOGENEOUS STOCHASTIC DYNAMICAL SYSTEMS
Kostic, V. R., Novelli, P., Grazzi, R., Lounici, K. & Pontil, M., 1 janv. 2024.
Résultats de recherche: Contribution à une conférence › Papier › Revue par des pairs
Learning the Infinitesimal Generator of Stochastic Diffusion Processes
Kostic, V. R., Lounici, K., Halconruy, H., Devergne, T. & Pontil, M., 1 janv. 2024, Dans: Advances in Neural Information Processing Systems. 37
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article de conférence › Revue par des pairs
Neural Conditional Probability for Uncertainty Quantification
Kostic, V. R., Lounici, K., Pacreau, G., Turri, G., Novelli, P. & Pontil, M., 1 janv. 2024, Dans: Advances in Neural Information Processing Systems. 37
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article de conférence › Revue par des pairs
Multi-task Representation Learning with Stochastic Linear Bandits
Cella, L., Lounici, K., Pacreau, G. & Pontil, M., 1 janv. 2023, Dans: Proceedings of Machine Learning Research. 206, p. 4822-4847 26 p.
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article de conférence › Revue par des pairs
Preface
Adamczak, R., Gozlan, N., Lounici, K. & Madiman, M., 1 janv. 2023, Dans: Progress in Probability. 80, p. vii-xi
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Éditorial
Robust covariance estimation with missing values and cell-wise contamination
Lounici, K. & Pacreau, G., 1 janv. 2023, Advances in Neural Information Processing Systems 36 - 37th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2023. Oh, A., Neumann, T., Globerson, A., Saenko, K., Hardt, M. & Levine, S. (eds.). Neural information processing systems foundation, (Advances in Neural Information Processing Systems; Vol 36).
Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collection › Contribution à une conférence › Revue par des pairs
Sharp Spectral Rates for Koopman Operator Learning
Kostic, V. R., Novelli, P., Lounici, K. & Pontil, M., 1 janv. 2023, Advances in Neural Information Processing Systems 36 - 37th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2023. Oh, A., Neumann, T., Globerson, A., Saenko, K., Hardt, M. & Levine, S. (eds.). Neural information processing systems foundation, (Advances in Neural Information Processing Systems; Vol 36).
Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collection › Contribution à une conférence › Revue par des pairs
Sliding Window Strategy for Convolutional Spike Sorting with Lasso: Algorithm, Theoretical Guarantees and Complexity
Dragoni, L., Flamary, R., Lounici, K. & Reynaud-Bouret, P., 1 juin 2022, Dans: Acta Applicandae Mathematicae. 179, 1, 7.
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs

Karim Lounici

Empreinte digitale

Collaborations et principaux domaines de recherche des cinq dernières années

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Laplace Transform Based Low-Complexity Learning of Continuous Markov Semigroups

Consistent Long-Term Forecasting of Ergodic Dynamical Systems

LEARNING INVARIANT REPRESENTATIONS OF TIME-HOMOGENEOUS STOCHASTIC DYNAMICAL SYSTEMS

Learning the Infinitesimal Generator of Stochastic Diffusion Processes

Neural Conditional Probability for Uncertainty Quantification

Multi-task Representation Learning with Stochastic Linear Bandits

Preface

Robust covariance estimation with missing values and cell-wise contamination

Sharp Spectral Rates for Koopman Operator Learning

Sliding Window Strategy for Convolutional Spike Sorting with Lasso: Algorithm, Theoretical Guarantees and Complexity