Empreinte digitale
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Collaborations et principaux domaines de recherche des cinq dernières années
Résultat de recherche
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In-depth Analysis of Low-rank Matrix Factorisation in a Federated Setting
Philippenko, C., Scaman, K. & Massoulié, L., 11 avr. 2025, Special Track on AI Alignment. Walsh, T., Shah, J. & Kolter, Z. (eds.). 19 Ed. Association for the Advancement of Artificial Intelligence, p. 19904-19912 9 p. (Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence; Vol 39, Numéro 19).Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collection › Contribution à une conférence › Revue par des pairs
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When to Forget? Complexity Trade-offs in Machine Unlearning
Van Waerebeke, M., Lorenzi, M., Neglia, G. & Scaman, K., 1 janv. 2025, Dans: Proceedings of Machine Learning Research. 267, p. 60816-60832 17 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article de conférence › Revue par des pairs
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Improved Stability and Generalization Guarantees of the Decentralized SGD Algorithm
Le Bars, B., Bellet, A., Tommasi, M., Scaman, K. & Neglia, G., 1 janv. 2024, Dans: Proceedings of Machine Learning Research. 235, p. 26215-26240 26 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article de conférence › Revue par des pairs
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Minimax Excess Risk of First-Order Methods for Statistical Learning with Data-Dependent Oracles
Scaman, K., Even, M., Le Bars, B. & Massoulié, L., 1 janv. 2024, Dans: Proceedings of Machine Learning Research. 238, p. 3709-3717 9 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article de conférence › Revue par des pairs
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RANDOM SPARSE LIFTS: CONSTRUCTION, ANALYSIS AND CONVERGENCE OF FINITE SPARSE NETWORKS
Robin, D. A. R., Scaman, K. & Lelarge, M., 1 janv. 2024.Résultats de recherche: Contribution à une conférence › Papier › Revue par des pairs
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SIFU: Sequential Informed Federated Unlearning for Efficient and Provable Client Unlearning in Federated Optimization
Fraboni, Y., Van Waerebeke, M., Vidal, R., Kameni, L., Scaman, K. & Lorenzi, M., 1 janv. 2024, Dans: Proceedings of Machine Learning Research. 238, p. 3457-3465 9 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article de conférence › Revue par des pairs
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Periodic Signal Recovery with Regularized Sine Neural Networks
Robin, D. A. R., Scaman, K. & Lelarge, M., 1 janv. 2023, Dans: Proceedings of Machine Learning Research. 197, p. 98-110 13 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article de conférence › Revue par des pairs
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Convergence beyond the over-parameterized regime using Rayleigh quotients
Robin, D. A. R., Scaman, K. & Lelarge, M., 1 janv. 2022, Advances in Neural Information Processing Systems 35 - 36th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2022. Koyejo, S., Mohamed, S., Agarwal, A., Belgrave, D., Cho, K. & Oh, A. (eds.). Neural information processing systems foundation, (Advances in Neural Information Processing Systems; Vol 35).Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collection › Contribution à une conférence › Revue par des pairs
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Convergence Rates of Non-Convex Stochastic Gradient Descent Under a Generic Łojasiewicz Condition and Local Smoothness
Scaman, K., Malherbe, C. & Dos Santos, L., 1 janv. 2022, Dans: Proceedings of Machine Learning Research. 162, p. 19310-19327 18 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article de conférence › Revue par des pairs
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On Sample Optimality in Personalized Collaborative and Federated Learning
Even, M., Massoulié, L. & Scaman, K., 1 janv. 2022, Advances in Neural Information Processing Systems 35 - 36th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2022. Koyejo, S., Mohamed, S., Agarwal, A., Belgrave, D., Cho, K. & Oh, A. (eds.). Neural information processing systems foundation, (Advances in Neural Information Processing Systems; Vol 35).Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collection › Contribution à une conférence › Revue par des pairs