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Loïc Le Folgoc

Enseignant-chercheur

20132026

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Profil personnel

Empreinte digitale

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  • 18 Contribution à une conférence
  • 6 Article
  • 3 Article de conférence

  • Reducing Variability of Multiple Instance Learning Methods for Digital Pathology

    Mammadov, A., Le Folgoc, L., Hocquet, G. & Gori, P., 1 janv. 2026, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2025 - 28th International Conference, Proceedings. Gee, J. C., Hong, J., Sudre, C. H., Golland, P., Alexander, D. C., Iglesias, J. E., Venkataraman, A. & Kim, J. H. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 506-516 11 p. (Lecture Notes in Computer Science; Vol 15966 LNCS).

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  • Self-supervision enhances instance-based multiple instance learning methods in digital pathology: a benchmark study

    Mammadov, A., Le Folgoc, L., Adam, J., Buronfosse, A., Hayem, G., Hocquet, G. & Gori, P., 1 nov. 2025, Dans: Journal of Medical Imaging. 12, 6, 061404.

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  • Dense Self-Supervised Learning for Medical Image Segmentation

    Seince, M., Le Folgoc, L., Facury de Souza, L. A. & Angelini, E., 1 janv. 2024, Dans: Proceedings of Machine Learning Research. 250, p. 1371-1386 16 p.

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  • Unsupervised Similarity Learning for Image Registration with Energy-Based Models

    Grzech, D., Folgoc, L. L., Azampour, M. F., Vlontzos, A., Glocker, B., Navab, N., Schnabel, J. & Kainz, B., 1 janv. 2024, Biomedical Image Registration - 11th International Workshop, WBIR 2024, Held in Conjunction with MICCAI 2024, Proceedings. Modat, M., Špiclin, Ž., Hering, A., Simpson, I., Bastiaansen, W. & Mok, T. C. W. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 229-240 12 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) ; Vol 15249 LNCS).

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  • A variational Bayesian method for similarity learning in non-rigid image registration

    Grzech, D., Azampour, M. F., Glocker, B., Schnabel, J., Navab, N., Kainz, B. & Folgoc, L. L., 1 janv. 2022, Proceedings - 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2022. IEEE Computer Society, p. 119-128 10 p. (Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition; Vol 2022-June).

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  • Patient-specific 3d cellular automata nodule growth synthesis in lung cancer without the need of external data

    Manzanera, O. E. M., Ellis, S., Baltatzis, V., Nair, A., Le Folgoc, L., Desai, S., Glocker, B. & Schnabel, J. A., 13 avr. 2021, 2021 IEEE 18th International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI 2021. IEEE Computer Society, p. 925-928 4 p. 9433893. (Proceedings - International Symposium on Biomedical Imaging; Vol 2021-April).

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  • The Effect of the Loss on Generalization: Empirical Study on Synthetic Lung Nodule Data

    Baltatzis, V., Le Folgoc, L., Ellis, S., Manzanera, O. E. M., Bintsi, K. M., Nair, A., Desai, S., Glocker, B. & Schnabel, J. A., 1 janv. 2021, Interpretability of Machine Intelligence in Medical Image Computing, and Topological Data Analysis and Its Applications for Medical Data - 4th International Workshop, iMIMIC 2021, and 1st International Workshop, TDA4MedicalData 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Proceedings. Reyes, M., Henriques Abreu, P., Cardoso, J., Hajij, M., Zamzmi, G., Rahul, P. & Thakur, L. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 56-64 9 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vol 12929 LNCS).

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  • The Pitfalls of Sample Selection: A Case Study on Lung Nodule Classification

    Baltatzis, V., Bintsi, K. M., Folgoc, L. L., Martinez Manzanera, O. E., Ellis, S., Nair, A., Desai, S., Glocker, B. & Schnabel, J. A., 1 janv. 2021, Predictive Intelligence in Medicine - 4th International Workshop, PRIME 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Proceedings. Rekik, I., Adeli, E., Park, S. H. & Schnabel, J. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 201-211 11 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vol 12928 LNCS).

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  • Deep Learning for Cardiac Motion Estimation: Supervised vs. Unsupervised Training

    Qiu, H., Qin, C., Le Folgoc, L., Hou, B., Schlemper, J. & Rueckert, D., 1 janv. 2020, Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Multi-Sequence CMR Segmentation, CRT-EPiggy and LV Full Quantification Challenges - 10th International Workshop, STACOM 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Revised Selected Papers. Pop, M., Sermesant, M., Camara, O., Zhuang, X., Li, S., Young, A., Mansi, T. & Suinesiaputra, A. (eds.). Springer, p. 186-194 9 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vol 12009 LNCS).

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  • Explainable Anatomical Shape Analysis through Deep Hierarchical Generative Models

    Biffi, C., Cerrolaza, J. J., Tarroni, G., Bai, W., De Marvao, A., Oktay, O., Ledig, C., Le Folgoc, L., Kamnitsas, K., Doumou, G., Duan, J., Prasad, S. K., Cook, S. A., O'Regan, D. P. & Rueckert, D., 1 juin 2020, Dans: IEEE Transactions on Medical Imaging. 39, 6, p. 2088-2099 12 p., 8950467.

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