Marc Castella

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Empreinte digitale

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21 Contribution à une conférence
14 Article
3 Chapitre
3 Article de conférence

Unsupervised Linear Component Analysis for a Class of Probability Mixture Models
Castella, M., 1 janv. 2024, Dans: IEEE Signal Processing Letters. 31, p. 31-35 5 p.
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Accès ouvert
Neural Speed-Torque Estimator for Induction Motors in the Presence of Measurement Noise
Verma, S., Henwood, N., Castella, M., Jebai, A. K. & Pesquet, J. C., 1 janv. 2023, Dans: IEEE Transactions on Industrial Electronics. 70, 1, p. 167-177 11 p.
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Accès ouvert
Globally optimizing owing to tensor decomposition
Marmin, A., Castella, M. & Pesquet, J. C., 24 janv. 2021, 28th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2020 - Proceedings. European Signal Processing Conference, EUSIPCO, p. 990-994 5 p. 9287511. (European Signal Processing Conference; Vol 2021-January).
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Sparse signal reconstruction for nonlinear models via piecewise rational optimization
Marmin, A., Castella, M., Pesquet, J. C. & Duval, L., 1 févr. 2021, Dans: Signal Processing. 179, 107835.
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Accès ouvert
Weight identification through global optimization in a new hysteretic neural network model
Leroy, E., Marmin, A., Castella, M. & Duval, L., 1 janv. 2021, 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2021 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 5315-5319 5 p. (ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings; Vol 2021-June).
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A Moment-Based Approach for Guaranteed Tensor Decomposition
Marmin, A., Castella, M. & Pesquet, J. C., 1 mai 2020, 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2020 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 3927-3931 5 p. 9054186. (ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings; Vol 2020-May).
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Global Optimization for Recovery of Clipped Signals Corrupted with Poisson-Gaussian Noise
Marmin, A., Jezierska, A., Castella, M. & Pesquet, J. C., 1 janv. 2020, Dans: IEEE Signal Processing Letters. 27, p. 970-974 5 p., 9103966.
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Modeling electrical motor dynamics using encoder-decoder with recurrent skip connection
Verma, S., Henwood, N., Castella, M., Malrait, F. & Pesquet, J. C., 1 janv. 2020, AAAI 2020 - 34th AAAI Conference on Artificial Intelligence. AAAI Press, p. 1387-1394 8 p. (AAAI 2020 - 34th AAAI Conference on Artificial Intelligence).
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Neural Networks based Speed-Torque Estimators for Induction Motors and Performance Metrics
Verma, S., Henwood, N., Castella, M., Jebai, A. K. & Pesquet, J. C., 18 oct. 2020, Proceedings - IECON 2020: 46th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. IEEE Computer Society, p. 495-500 6 p. 9255236. (IECON Proceedings (Industrial Electronics Conference); Vol 2020-October).
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Robust reconstruction with nonconvex subset constraints: A polynomial optimization approach
Marmin, A., Castella, M. & Pesquet, J. C., 1 sept. 2020, Proceedings of the 2020 IEEE 30th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, MLSP 2020. IEEE Computer Society, 9231524. (IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, MLSP; Vol 2020-September).
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Marc Castella

Empreinte digitale

Collaborations et principaux domaines de recherche des cinq dernières années

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Unsupervised Linear Component Analysis for a Class of Probability Mixture Models

Neural Speed-Torque Estimator for Induction Motors in the Presence of Measurement Noise

Globally optimizing owing to tensor decomposition

Sparse signal reconstruction for nonlinear models via piecewise rational optimization

Weight identification through global optimization in a new hysteretic neural network model

A Moment-Based Approach for Guaranteed Tensor Decomposition

Global Optimization for Recovery of Clipped Signals Corrupted with Poisson-Gaussian Noise

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