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Mathurin Massias

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20182025

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Empreinte digitale

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  • 9 Article de conférence
  • 5 Article
  • 4 Contribution à une conférence
  • 1 Papier

  • Convexity in ReLU Neural Networks: Beyond ICNNs?

    Gagneux, A., Massias, M., Soubies, E. & Gribonval, R., 1 août 2025, Dans: Journal of Mathematical Imaging and Vision. 67, 4, 40.

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    Accès ouvert

  • SCHUR'S POSITIVE-DEFINITE NETWORK: DEEP LEARNING IN THE SPD CONE WITH STRUCTURE

    Pouliquen, C., Vayer, T. & Massias, M., 1 janv. 2025, 13th International Conference on Learning Representations, ICLR 2025. International Conference on Learning Representations, ICLR, p. 87850-87865 16 p. (13th International Conference on Learning Representations, ICLR 2025).

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    1 Citation (Scopus)

  • skglm: Improving scikit-learn for Regularized Generalized Linear Models

    Moufad, B., Bannier, P. A., Bertrand, Q., Klopfenstein, Q. & Massias, M., 1 janv. 2025, Dans: Journal of Machine Learning Research. 26

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    2 Citations (Scopus)

  • Iterative regularization for low complexity regularizers

    Molinari, C., Massias, M., Rosasco, L. & Villa, S., 1 avr. 2024, Dans: Numerische Mathematik. 156, 2, p. 641-689 49 p.

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    Accès ouvert

  • Coordinate Descent for SLOPE

    Larsson, J., Klopfenstein, Q., Massias, M. & Wallin, J., 1 janv. 2023, Dans: Proceedings of Machine Learning Research. 206, p. 4802-4821 20 p.

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    4 Citations (Scopus)

  • Benchopt: Reproducible, efficient and collaborative optimization benchmarks

    Moreau, T., Massias, M., Gramfort, A., Ablin, P., Bannier, P. A., Charlier, B., Dagréou, M., la Tour, T. D., Durif, G., Dantas, C. F., Klopfenstein, Q., Larsson, J., Lai, E., Lefort, T., Malézieux, B., Moufad, B., Nguyen, B. T., Rakotomamonjy, A., Ramzi, Z. & Salmon, J. & 1 autres, Vaiter, S., 1 janv. 2022, Advances in Neural Information Processing Systems 35 - 36th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2022. Koyejo, S., Mohamed, S., Agarwal, A., Belgrave, D., Cho, K. & Oh, A. (eds.). Neural information processing systems foundation, (Advances in Neural Information Processing Systems; Vol 35).

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    28 Citations (Scopus)

  • Beyond L1: Faster and Better Sparse Models with skglm

    Bertrand, Q., Klopfenstein, Q., Bannier, P. A., Gidel, G. & Massias, M., 1 janv. 2022, Advances in Neural Information Processing Systems 35 - 36th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2022. Koyejo, S., Mohamed, S., Agarwal, A., Belgrave, D., Cho, K. & Oh, A. (eds.). Neural information processing systems foundation, (Advances in Neural Information Processing Systems; Vol 35).

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    14 Citations (Scopus)

  • Dimension-free convergence rates for gradient Langevin dynamics in RKHS

    Muzellec, B., Sato, K., Massias, M. & Suzuki, T., 1 janv. 2022, Dans: Proceedings of Machine Learning Research. 178, p. 1356-1420 65 p.

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    3 Citations (Scopus)

  • Implicit Differentiation for Fast Hyperparameter Selection in Non-Smooth Convex Learning

    Bertrand, Q., Klopfenstein, Q., Massias, M., Blondel, M., Vaiter, S., Gramfort, A. & Salmon, J., 1 avr. 2022, Dans: Journal of Machine Learning Research. 23

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    18 Citations (Scopus)

  • Anderson acceleration of coordinate descent

    Bertrand, Q. & Massias, M., 1 janv. 2021, Dans: Proceedings of Machine Learning Research. 130, p. 1288-1296 9 p.

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    12 Citations (Scopus)
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