Matthieu Labeau

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Empreinte digitale

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- 1 Article de révision

Decoding Persuasiveness in Eloquence Competitions: An Investigation into the LLM’s Ability to Assess Public Speaking
Barkar, A., Chollet, M., Labeau, M., Biancardi, B. & Clavel, C., 1 janv. 2025, Dans: International Conference on Agents and Artificial Intelligence. 3, p. 538-546 9 p.
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article de conférence › Revue par des pairs

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EmoDynamiX: Emotional Support Dialogue Strategy Prediction by Modelling MiXed Emotions and Discourse Dynamics
Wan, C., Labeau, M. & Clavel, C., 1 janv. 2025, Long Papers. Chiruzzo, L., Ritter, A. & Wang, L. (eds.). Association for Computational Linguistics (ACL), p. 1678-1695 18 p. (Proceedings of the 2025 Annual Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies: Long Papers, NAACL-HLT 2025; Vol 1).
Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collection › Contribution à une conférence › Revue par des pairs

Accès ouvert
To Each Metric Its Decoding: Post-Hoc Optimal Decision Rules of Probabilistic Hierarchical Classifiers
Plaud, R., Perez-Lebel, A., Labeau, M., Saillenfest, A. & Bonald, T., 1 janv. 2025, Dans: Proceedings of Machine Learning Research. 267, p. 49493-49536 44 p.
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article de conférence › Revue par des pairs
Toward the Automatic Detection of Word Meaning Negotiation Indicators in Conversation
Soler, A. G., Labeau, M. & Clavel, C., 1 janv. 2025, EMNLP 2025 - 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Findings of EMNLP 2025. Christodoulopoulos, C., Chakraborty, T., Rose, C. & Peng, V. (eds.). Association for Computational Linguistics (ACL), p. 24580-24596 17 p. (EMNLP 2025 - 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Findings of EMNLP 2025).
Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collection › Contribution à une conférence › Revue par des pairs

Accès ouvert
Any2Graph: Deep End-To-End Supervised Graph Prediction With An Optimal Transport Loss
Krzakala, P., Yang, J., Flamary, R., d'Alché-Buc, F., Laclau, C. & Labeau, M., 1 janv. 2024, Dans: Advances in Neural Information Processing Systems. 37
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article de conférence › Revue par des pairs
Exploiting Edge Features in Graph-based Learning with Fused Network Gromov-Wasserstein Distance
Yang, J., Labeau, M. & D’alché-Buc, F., 1 janv. 2024, Dans: Transactions on Machine Learning Research. 2024
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs
Revisiting Hierarchical Text Classification: Inference and Metrics
Plaud, R., Labeau, M., Saillenfest, A. & Bonald, T., 1 janv. 2024, CoNLL 2024 - 28th Conference on Computational Natural Language Learning, Proceedings of the Conference. Barak, L. & Alikhani, M. (eds.). Association for Computational Linguistics (ACL), p. 231-242 12 p. (CoNLL 2024 - 28th Conference on Computational Natural Language Learning, Proceedings of the Conference).
Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collection › Contribution à une conférence › Revue par des pairs
The Impact of Word Splitting on the Semantic Content of Contextualized Word Representations
Soler, A. G., Labeau, M. & Clavel, C., 1 janv. 2024, Dans: Transactions of the Association for Computational Linguistics. 12, p. 299-320 22 p.
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs

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Using Locally Learnt Word Representations for better Textual Anomaly Detection
Breidenstein, A. & Labeau, M., 1 janv. 2024, Insights 2024 - 5th Workshop on Insights from Negative Results in NLP, Proceedings of the Workshop. Tafreshi, S., Akula, A. R., Sedoc, J., Drozd, A., Rogers, A. & Rumshisky, A. (eds.). Association for Computational Linguistics (ACL), p. 82-91 10 p. (Insights 2024 - 5th Workshop on Insights from Negative Results in NLP, Proceedings of the Workshop).
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An Adaptive Layer to Leverage Both Domain and Task Specific Information from Scarce Data
Guibon, G., Labeau, M., Lefeuvre, L. & Clavel, C., 27 juin 2023, AAAI-23 Technical Tracks 6. Williams, B., Chen, Y. & Neville, J. (eds.). AAAI Press, p. 7757-7765 9 p. (Proceedings of the 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2023; Vol 37).
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Matthieu Labeau

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Collaborations et principaux domaines de recherche des cinq dernières années

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Decoding Persuasiveness in Eloquence Competitions: An Investigation into the LLM’s Ability to Assess Public Speaking

EmoDynamiX: Emotional Support Dialogue Strategy Prediction by Modelling MiXed Emotions and Discourse Dynamics

To Each Metric Its Decoding: Post-Hoc Optimal Decision Rules of Probabilistic Hierarchical Classifiers

Toward the Automatic Detection of Word Meaning Negotiation Indicators in Conversation

Any2Graph: Deep End-To-End Supervised Graph Prediction With An Optimal Transport Loss

Exploiting Edge Features in Graph-based Learning with Fused Network Gromov-Wasserstein Distance

Revisiting Hierarchical Text Classification: Inference and Metrics

The Impact of Word Splitting on the Semantic Content of Contextualized Word Representations

Using Locally Learnt Word Representations for better Textual Anomaly Detection

An Adaptive Layer to Leverage Both Domain and Task Specific Information from Scarce Data