Profil personnel
Personal profile
Randal Douc is a French actor and mathematician, born on August 23, 1971 in Phnom Penh, Cambodia.
Lecturer-researcher in applied mathematics at the Ecole Polytechnique, then at Télécom SudParis, Randal Douc has also established himself in the film industry.
Intérêts de la recherche
Computational Statistics, Applied Probability, Machine Learning.
Empreinte digitale
- 1 Profils similaires
Collaborations et principaux domaines de recherche des cinq dernières années
Résultat de recherche
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SOLVING THE POISSON EQUATION USING COUPLED MARKOV CHAINS
Douc, R., Jacob, P. E., Lee, A. & Vats, D., 1 févr. 2026, Dans: Annals of Statistics. 54, 1, p. 201-225 25 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs
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VARIATIONAL DIFFUSION POSTERIOR SAMPLING WITH MIDPOINT GUIDANCE
Moufad, B., Janati, Y., Bedin, L., Durmus, A., Douc, R., Moulines, E. & Olsson, J., 1 janv. 2025, 13th International Conference on Learning Representations, ICLR 2025. International Conference on Learning Representations, ICLR, p. 10958-11002 45 p. (13th International Conference on Learning Representations, ICLR 2025).Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collection › Contribution à une conférence › Revue par des pairs
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Asymptotics of Alpha-Divergence Variational Inference Algorithms with Exponential Families
Bertholom, F., Douc, R. & Roueff, F., 1 janv. 2024, Dans: Advances in Neural Information Processing Systems. 37Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article de conférence › Revue par des pairs
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The importance Markov chain
Andral, C., Douc, R., Marival, H. & Robert, C. P., 1 mai 2024, Dans: Stochastic Processes and their Applications. 171, 104316.Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs
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Monotonic Alpha-divergence Minimisation for Variational Inference
Daudel, K., Douc, R. & Roueff, F., 1 janv. 2023, Dans: Journal of Machine Learning Research. 24Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs
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A global stochastic optimization particle filter algorithm
Gerber, M. & Douc, R., 1 déc. 2022, Dans: Biometrika. 109, 4, p. 937-955 19 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs
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General-order observation-driven models: Ergodicity and consistency of the maximum likelihood estimator
Sim, T., Douc, R. & Roueff, F., 1 janv. 2021, Dans: Electronic Journal of Statistics. 15, 1, p. 3349-3393 45 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs
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Infinite-dimensional gradient-based descent for alpha-divergence minimisation
Daudel, K., Douc, R. & Portier, F., 1 août 2021, Dans: Annals of Statistics. 49, 4, p. 2250-2270 21 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs
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Mixture weights optimisation for Alpha-Divergence Variational Inference
Daudel, K. & Douc, R., 1 janv. 2021, Advances in Neural Information Processing Systems 34 - 35th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2021. Ranzato, M., Beygelzimer, A., Dauphin, Y., Liang, P. S. & Wortman Vaughan, J. (eds.). Neural information processing systems foundation, p. 4397-4408 12 p. (Advances in Neural Information Processing Systems; Vol 6).Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collection › Contribution à une conférence › Revue par des pairs
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Necessary and sufficient conditions for the identifiability of observation-driven models
Douc, R., Roueff, F. & Sim, T., 1 mars 2021, Dans: Journal of Time Series Analysis. 42, 2, p. 140-160 21 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs