Saïd Ladjal

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Qualification académique

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Empreinte digitale

Passez en revue plus en détail les thèmes de recherche où Saïd Ladjal est actif. Ces libellés thématiques proviennent des travaux de cette personne. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

1 Profils similaires

17 Contribution à une conférence
15 Article
2 Papier
2 Article de conférence

Neural Film Grain Rendering
Lesné, G., Gousseau, Y., Ladjal, S. & Newson, A., 1 mai 2025, Dans: Computer Graphics Forum. 44, 2, e70076.
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs

Accès ouvert
Deep-Learning Uncertainty Estimation for Data-Consistent Breast Tomosynthesis Reconstruction
Quillent, A., Bismuth, V., Bloch, I., Kervazo, C. & Ladjal, S., 1 janv. 2024, IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI 2024 - Conference Proceedings. IEEE Computer Society, (Proceedings - International Symposium on Biomedical Imaging).
Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collection › Contribution à une conférence › Revue par des pairs

Accès ouvert
DISENTANGLING TIME SERIES REPRESENTATIONS VIA CONTRASTIVE INDEPENDENCE-OF-SUPPORT ON l-VARIATIONAL INFERENCE
Oublal, K., Ladjal, S., Benhaiem, D., Le-Borgne, E. & Roueff, F., 1 janv. 2024.
Résultats de recherche: Contribution à une conférence › Papier › Revue par des pairs
Unsupervised Super-Resolution of Hyperspectral Remote Sensing Images Using Fully Synthetic Training
Xu, X., Gousseau, Y., Kervazo, C. & Ladjal, S., 1 janv. 2024, 2024 14th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing, WHISPERS 2024. IEEE Computer Society, (Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing, Evolution in Remote Sensing).
Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collection › Contribution à une conférence › Revue par des pairs

Accès ouvert
A Compact and Semantic Latent Space for Disentangled and Controllable Image Editing
Lesné, G., Gousseau, Y., Ladjal, S. & Newson, A., 30 nov. 2023, Proceedings - CVMP 2023: 20th ACM SIGGRAPH European Conference on Visual Media Production. Spencer, S. N. (Ed.). Association for Computing Machinery, Inc, 3. (Proceedings - CVMP 2023: 20th ACM SIGGRAPH European Conference on Visual Media Production).
Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collection › Contribution à une conférence › Revue par des pairs
A deep learning method trained on synthetic data for digital breast tomosynthesis reconstruction
Quillent, A., Bismuth, V., Bloch, I., Kervazo, C. & Ladjal, S., 1 janv. 2023, Dans: Proceedings of Machine Learning Research. 227, p. 1813-1825 13 p.
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article de conférence › Revue par des pairs
DISCOV: A Time Series Representations Disentanglement via Contrastive for Non-Intrusive Load Monitoring (NILM)
Oublal, K., Ladjal, S., Benhaiem, D., Le-Borgne, E. & Roueff, F., 1 janv. 2023, Dans: Proceedings of Machine Learning Research. 243, p. 209-222 14 p.
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article de conférence › Revue par des pairs
Fully synthetic training for image restoration tasks
Achddou, R., Gousseau, Y. & Ladjal, S., 1 août 2023, Dans: Computer Vision and Image Understanding. 233, 103723.
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs
Hybrid Training of Denoising Networks to Improve the Texture Acutance of Digital Cameras
Achddou, R., Gousseau, Y. & Ladjal, S., 1 janv. 2023, Scale Space and Variational Methods in Computer Vision - 9th International Conference, SSVM 2023, Proceedings. Calatroni, L., Donatelli, M., Morigi, S., Prato, M. & Santacesaria, M. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 314-325 12 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vol 14009 LNCS).
Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collection › Contribution à une conférence › Revue par des pairs

Accès ouvert
Learning Raw Image Denoising Using a Parametric Color Image Model
Achddou, R., Gousseau, Y. & Ladjal, S., 1 janv. 2023, 2023 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2023 - Proceedings. IEEE Computer Society, p. 2690-2694 5 p. (Proceedings - International Conference on Image Processing, ICIP).
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Saïd Ladjal

Profil personnel

Qualification académique

Empreinte digitale

Collaborations et principaux domaines de recherche des cinq dernières années

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Neural Film Grain Rendering

Deep-Learning Uncertainty Estimation for Data-Consistent Breast Tomosynthesis Reconstruction

DISENTANGLING TIME SERIES REPRESENTATIONS VIA CONTRASTIVE INDEPENDENCE-OF-SUPPORT ON l-VARIATIONAL INFERENCE

Unsupervised Super-Resolution of Hyperspectral Remote Sensing Images Using Fully Synthetic Training

A Compact and Semantic Latent Space for Disentangled and Controllable Image Editing

A deep learning method trained on synthetic data for digital breast tomosynthesis reconstruction

DISCOV: A Time Series Representations Disentanglement via Contrastive for Non-Intrusive Load Monitoring (NILM)

Fully synthetic training for image restoration tasks

Hybrid Training of Denoising Networks to Improve the Texture Acutance of Digital Cameras

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