Empreinte digitale
Passez en revue plus en détail les thèmes de recherche où Sholom Schechtman est actif. Ces libellés thématiques proviennent des travaux de cette personne. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.
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The late-stage training dynamics of (stochastic) subgradient descent on homogeneous neural networks
Schechtman, S. & Schreuder, N., 1 janv. 2025, Dans: Proceedings of Machine Learning Research. 291Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article de conférence › Revue par des pairs
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Stochastic Subgradient Descent Escapes Active Strict Saddles on Weakly Convex Functions
Bianchi, P., Hachem, W. & Schechtman, S., 1 août 2024, Dans: Mathematics of Operations Research. 49, 3, p. 1761-1790 30 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs
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ASkewSGD: An Annealed interval-constrained Optimisation method to train Quantized Neural Networks
Leconte, L., Schechtman, S. & Moulines, E., 1 janv. 2023, Dans: Proceedings of Machine Learning Research. 206, p. 3644-3663 20 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article de conférence › Revue par des pairs
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Orthogonal Directions Constrained Gradient Method: from non-linear equality constraints to Stiefel manifold
Schechtman, S., Tiapkin, D., Muehlebach, M. & Moulines, É., 1 janv. 2023, Dans: Proceedings of Machine Learning Research. 195, p. 1228-1258 31 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article de conférence › Revue par des pairs
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Stochastic proximal subgradient descent oscillates in the vicinity of its accumulation set
Schechtman, S., 1 janv. 2023, Dans: Optimization Letters. 17, 1, p. 177-190 14 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs
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Convergence of Constant Step Stochastic Gradient Descent for Non-Smooth Non-Convex Functions
Bianchi, P., Hachem, W. & Schechtman, S., 1 sept. 2022, Dans: Set-Valued and Variational Analysis. 30, 3, p. 1117-1147 31 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs
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First-Order Constrained Optimization: Non-smooth Dynamical System Viewpoint
Schechtman, S., Tiapkin, D., Moulines, E., Jordan, M. I. & Muehlebach, M., 1 juil. 2022, Dans: IFAC-PapersOnLine. 55, 16, p. 236-241 6 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article de conférence › Revue par des pairs
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Stochastic optimization with momentum: Convergence, fluctuations, and traps avoidance
Barakat, A., Bianchi, P., Hachem, W. & Schechtman, S., 1 janv. 2021, Dans: Electronic Journal of Statistics. 15, 2, p. 3892-3947 56 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs
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