Stéphanie Allassonniere

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Empreinte digitale

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37 Article
13 Contribution à une conférence
3 Article de conférence
2 Commentaire/débat
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Untangling Vascular Trees for Surgery and Interventional Radiology
Houry, G., Boeken, T., Allassonnière, S. & Feydy, J., 1 janv. 2026, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2025 - 28th International Conference, 2025, Proceedings. Gee, J. C., Hong, J., Sudre, C. H., Golland, P., Park, J., Alexander, D. C., Iglesias, J. E., Venkataraman, A. & Kim, J. H. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 669-679 11 p. (Lecture Notes in Computer Science; Vol 15968 LNCS).
Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collection › Contribution à une conférence › Revue par des pairs

Accès ouvert
Generating Artificial Patients With Reliable Clinical Characteristics Using a Geometry-Based Variational Autoencoder: Proof-of-Concept Feasibility Study
Ferré, F., Allassonnière, S., Chadebec, C. & Minville, V., 1 janv. 2025, Dans: Journal of Medical Internet Research. 27, e63130.
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs

Accès ouvert
Wavelet-Based Multiscale Flow For Realistic Image Deformation in the Large Diffeomorphic Deformation Model Framework
Gaudfernau, F., Blondiaux, E., Allassonnière, S. & Le Pennec, E., 1 avr. 2025, Dans: Journal of Mathematical Imaging and Vision. 67, 2, 10.
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs

Accès ouvert
Artificial Intelligence in Endocrinology: On Track Toward Great Opportunities
Assié, G. & Allassonnière, S., 1 juin 2024, Dans: Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism. 109, 6, p. e1462-e1467
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Commentaire/débat

Accès ouvert
Exploring de-anonymization risks in PET imaging: Insights from a comprehensive analysis of 853 patient scans
Bou Hanna, E., Partarrieu, S., Berenbaum, A., Allassonnière, S. & Besson, F. L., 1 déc. 2024, Dans: Scientific Data. 11, 1, 932.
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs

Accès ouvert
T-REP: REPRESENTATION LEARNING FOR TIME SERIES USING TIME-EMBEDDINGS
Fraikin, A., Bennetot, A. & Allassonnière, S., 1 janv. 2024.
Résultats de recherche: Contribution à une conférence › Papier › Revue par des pairs
Data Augmentation in High Dimensional Low Sample Size Setting Using a Geometry-Based Variational Autoencoder
Chadebec, C., Thibeau-Sutre, E., Burgos, N. & Allassonniere, S., 1 mars 2023, Dans: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 45, 3, p. 2879-2896 18 p.
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs

Accès ouvert
Development and clinical validation of real-time artificial intelligence diagnostic companion for fetal ultrasound examination
Stirnemann, J. J., Besson, R., Spaggiari, E., Rojo, S., Loge, F., Peyro-Saint-Paul, H., Allassonniere, S., Le Pennec, E., Hutchinson, C., Sebire, N. & Ville, Y., 1 sept. 2023, Dans: Ultrasound in Obstetrics and Gynecology. 62, 3, p. 353-360 8 p.
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs

Accès ouvert
A Geometric Perspective on Variational Autoencoders
Chadebec, C. & Allassonnière, S., 1 janv. 2022, Advances in Neural Information Processing Systems 35 - 36th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2022. Koyejo, S., Mohamed, S., Agarwal, A., Belgrave, D., Cho, K. & Oh, A. (eds.). Neural information processing systems foundation, (Advances in Neural Information Processing Systems; Vol 35).
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An Image Feature Mapping Model for Continuous Longitudinal Data Completion and Generation of Synthetic Patient Trajectories
Chadebec, C., Huijben, E. M. C., Pluim, J. P. W., Allassonnière, S. & van Eijnatten, M. A. J. M., 1 janv. 2022, Deep Generative Models - 2nd MICCAI Workshop, DGM4MICCAI 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Proceedings. Mukhopadhyay, A., Oksuz, I., Engelhardt, S., Zhu, D. & Yuan, Y. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 55-64 10 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vol 13609 LNCS).
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Stéphanie Allassonniere

Profil personnel

Empreinte digitale

Collaborations et principaux domaines de recherche des cinq dernières années

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Untangling Vascular Trees for Surgery and Interventional Radiology

Generating Artificial Patients With Reliable Clinical Characteristics Using a Geometry-Based Variational Autoencoder: Proof-of-Concept Feasibility Study

Wavelet-Based Multiscale Flow For Realistic Image Deformation in the Large Diffeomorphic Deformation Model Framework

Artificial Intelligence in Endocrinology: On Track Toward Great Opportunities

Exploring de-anonymization risks in PET imaging: Insights from a comprehensive analysis of 853 patient scans

T-REP: REPRESENTATION LEARNING FOR TIME SERIES USING TIME-EMBEDDINGS

Data Augmentation in High Dimensional Low Sample Size Setting Using a Geometry-Based Variational Autoencoder

Development and clinical validation of real-time artificial intelligence diagnostic companion for fetal ultrasound examination

A Geometric Perspective on Variational Autoencoders

An Image Feature Mapping Model for Continuous Longitudinal Data Completion and Generation of Synthetic Patient Trajectories