Tabea Rebafka

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Empreinte digitale

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1 Profils similaires

13 Article
3 Contribution à une conférence
1 Article de révision

False selection rate control in mixture models
Marandon, A., Rebafka, T., Roquain, E. & Sokolovska, N., 1 déc. 2025, Dans: Scandinavian Journal of Statistics. 52, 4, p. 2014-2060 47 p.
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Accès ouvert
Conformal novelty detection for multiple metabolic networks
Marandon, A., Rebafka, T., Sokolovska, N. & Soula, H., 1 déc. 2024, Dans: BMC Bioinformatics. 25, 1, 358.
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs

Accès ouvert
Model-based clustering of multiple networks with a hierarchical algorithm
Rebafka, T., 1 févr. 2024, Dans: Statistics and Computing. 34, 1, 32.
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Accès ouvert
APPLICATION OF MACHINE LEARNING FOR PREDICTION OF TURBOFAN’S AIRFLOW
Rejeb, S., Duveau, C. & Rebafka, T., 1 janv. 2023, Aircraft Engine. American Society of Mechanical Engineers (ASME), v001t01a026. (Proceedings of the ASME Turbo Expo; Vol 1).
Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collection › Contribution à une conférence › Revue par des pairs
Data-Driven Score-Based Models for Generating Stable Structures with Adaptive Crystal Cells
Sultanov, A., Crivello, J. C., Rebafka, T. & Sokolovska, N., 27 nov. 2023, Dans: Journal of Chemical Information and Modeling. 63, 22, p. 6986-6997 12 p.
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Accès ouvert
Powerful multiple testing of paired null hypotheses using a latent graph model
Rebafka, T., Roquain, É. & Villers, F., 1 janv. 2022, Dans: Electronic Journal of Statistics. 16, p. 2796-2858 63 p.
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Accès ouvert
Self-organizing maps for exploration of partially observed data and imputation of missing values
Rejeb, S., Duveau, C. & Rebafka, T., 15 déc. 2022, Dans: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 231, 104653.
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Properties of the stochastic approximation EM algorithm with mini-batch sampling
Kuhn, E., Matias, C. & Rebafka, T., 1 nov. 2020, Dans: Statistics and Computing. 30, 6, p. 1725-1739 15 p.
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Accès ouvert
A semiparametric extension of the stochastic block model for longitudinal networks
Matias, C., Rebafka, T. & Villers, F., 1 sept. 2018, Dans: Biometrika. 105, 3, p. 665-680 16 p.
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Accès ouvert
Consistent spectral methods for dimensionality reduction
Kharouf, M., Rebafka, T. & Sokolovska, N., 29 nov. 2018, 2018 26th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2018. European Signal Processing Conference, EUSIPCO, p. 286-290 5 p. 8553295. (European Signal Processing Conference; Vol 2018-September).
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Tabea Rebafka

Profil personnel

Empreinte digitale

Collaborations et principaux domaines de recherche des cinq dernières années

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False selection rate control in mixture models

Conformal novelty detection for multiple metabolic networks

Model-based clustering of multiple networks with a hierarchical algorithm

APPLICATION OF MACHINE LEARNING FOR PREDICTION OF TURBOFAN’S AIRFLOW

Data-Driven Score-Based Models for Generating Stable Structures with Adaptive Crystal Cells

Powerful multiple testing of paired null hypotheses using a latent graph model

Self-organizing maps for exploration of partially observed data and imputation of missing values

Properties of the stochastic approximation EM algorithm with mini-batch sampling

A semiparametric extension of the stochastic block model for longitudinal networks

Consistent spectral methods for dimensionality reduction