Profil personnel
Personal profile
She is a Professor (HDR, 2024 from École Polytechnique) in Artificial Intelligence at the Computer Science Laboratory (LIX) of École Polytechnique, Paris, France. She leads the VISTA team and is an ELLIS member affiliated with the Paris Unit.
Her research aims to develop generalizable methods applicable across various domains, with a current focus on multimodal generative AI — particularly in terms of efficiency, structured or multiple outputs, and medical applications. At École Polytechnique, she is the main researcher in generative AI and regularly publishes in the most prestigious computer vision conferences (CVPR, ICCV, ECCV) and top journals (T-PAMI, IJCV). She actively supports both Slow Science and Open Science.
Previously, she was a research fellow at the Visual Geometry Group (VGG), University of Oxford, where she worked with Andrew Zisserman. She completed her PhD in a joint program between the CALVIN group at the University of Edinburgh and the THOTH team (formerly LEAR) at INRIA Grenoble, under the supervision of Vittorio Ferrari and Cordelia Schmid.
Intérêts de la recherche
Computer vision, deep learning
Empreinte digitale
- 1 Profils similaires
Collaborations et principaux domaines de recherche des cinq dernières années
Résultat de recherche
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Bridging Text and Image for Artist Style Transfer via Contrastive Learning
Liu, Z. S., Wang, L. W., Xiao, J. & Kalogeiton, V., 1 janv. 2025, Computer Vision – ECCV 2024 Workshops, Proceedings. Del Bue, A., Canton, C., Pont-Tuset, J. & Tommasi, T. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 1-18 18 p. (Lecture Notes in Computer Science; Vol 15627 LNCS).Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collection › Contribution à une conférence › Revue par des pairs
Accès ouvert -
E.T. the Exceptional Trajectories: Text-to-Camera-Trajectory Generation with Character Awareness
Courant, R., Dufour, N., Wang, X., Christie, M. & Kalogeiton, V., 1 janv. 2025, Computer Vision – ECCV 2024 - 18th European Conference, Proceedings. Leonardis, A., Ricci, E., Roth, S., Russakovsky, O., Sattler, T. & Varol, G. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 464-480 17 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vol 15062 LNCS).Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collection › Contribution à une conférence › Revue par des pairs
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LEAD: Latent Realignment for Human Motion Diffusion
Andreou, N., Wang, X., Abrevaya, V. F., Cani, M. P., Chrysanthou, Y. & Kalogeiton, V., 1 sept. 2025, Dans: Computer Graphics Forum. 44, 6, e70093.Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs
Accès ouvert -
Renal Transplant Survival Prediction From Unsupervised Deep Learning-Based Radiomics on Early Dynamic Contrast-Enhanced MRI
Milecki, L., Bodard, S., Kalogeiton, V., Poinard, F., Tissier, A. M., Boudhabhay, I., Correas, J. M., Anglicheau, D., Vakalopoulou, M. & Timsit, M. O., 1 août 2025, Dans: Academic Radiology. 32, 8, p. 4670-4677 8 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs
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Studying Image Diffusion Features for Zero-Shot Video Object Segmentation
Delatolas, T., Kalogeiton, V. & Papadopoulos, D. P., 1 janv. 2025, Proceedings - 2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, CVPRW 2025. IEEE Computer Society, p. 2627-2638 12 p. (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops).Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collection › Contribution à une conférence › Revue par des pairs
Accès ouvert -
Your Diffusion Model is an Implicit Synthetic Image Detector
Wang, X. & Kalogeiton, V., 1 janv. 2025, Computer Vision – ECCV 2024 Workshops, Proceedings. Del Bue, A., Canton, C., Pont-Tuset, J. & Tommasi, T. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 418-434 17 p. (Lecture Notes in Computer Science; Vol 15643 LNCS).Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collection › Contribution à une conférence › Revue par des pairs
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ADAPT: Multimodal Learning for Detecting Physiological Changes under Missing Modalities
Mordacq, J., Milecki, L., Vakalopoulou, M., Oudot, S. & Kalogeiton, V., 1 janv. 2024, Dans: Proceedings of Machine Learning Research. 250, p. 1040-1055 16 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article de conférence › Revue par des pairs
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Analysis of Classifier-Free Guidance Weight Schedulers
Wang, X., Dufour, N., Andreou, N., Cani, M. P., Abrevaya, V. F., Picard, D. & Kalogeiton, V., 1 janv. 2024, Dans: Transactions on Machine Learning Research. 2024Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs
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Collaborating Foundation Models for Domain Generalized Semantic Segmentation
Benigmim, Y., Roy, S., Essid, S., Kalogeiton, V. & Lathuilière, S., 1 janv. 2024, Proceedings - 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2024. IEEE Computer Society, p. 3108-3119 12 p. (Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition).Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collection › Contribution à une conférence › Revue par des pairs
Accès ouvert -
Don't Drop Your Samples! Coherence-Aware Training Benefits Conditional Diffusion
Dufour, N., Besnier, V., Kalogeiton, V. & Picard, D., 1 janv. 2024, Proceedings - 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2024. IEEE Computer Society, p. 6264-6273 10 p. (Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition).Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collection › Contribution à une conférence › Revue par des pairs