Zacharie Naulet

Résultat de recherche par an

Empreinte digitale

Passez en revue plus en détail les thèmes de recherche où Zacharie Naulet est actif. Ces libellés thématiques proviennent des travaux de cette personne. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

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12 Article
1 Contribution à une conférence
1 Article de conférence

On the impossibility of detecting a late change-point in the preferential attachment random graph model
Kaddouri, I., Naulet, Z. & Gassiat, É., 1 févr. 2026, Dans: Bernoulli. 32, 1, p. 96-126 31 p.
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs
CLUSTERING RISK IN NONPARAMETRIC HIDDEN MARKOV AND I.I.D. MODELS
Gassiat, É., Kaddouri, I. & Naulet, Z., 1 déc. 2025, Dans: Annals of Statistics. 53, 6, p. 2409-2429 21 p.
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs
Frontiers to the learning of nonparametric hidden Markov models
Abraham, K., Gassiat, E. & Naulet, Z., 1 janv. 2025, Dans: Journal of Machine Learning Research. 26
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs
SubSearch: Robust Estimation and Outlier Detection for Stochastic Block Models via Subgraph Search
Bianco, L. M., Keribin, C. & Naulet, Z., 1 janv. 2025, Dans: Proceedings of Machine Learning Research. 258, p. 1297-1305 9 p.
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article de conférence › Revue par des pairs
Asymptotic analysis of statistical estimators related to MultiGraphex processes under misspecification
Naulet, Z., Rousseau, J. & Caron, F., 1 nov. 2024, Dans: Bernoulli. 30, 4, p. 2644-2675 32 p.
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs

Accès ouvert
Fundamental Limits for Learning Hidden Markov Model Parameters
Abraham, K., Gassiat, E. & Naulet, Z., 1 mars 2023, Dans: IEEE Transactions on Information Theory. 69, 3, p. 1777-1794 18 p.
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs

Accès ouvert
Near-optimal estimation of the unseen under regularly varying tail populations
Favaro, S. & Naulet, Z., 1 nov. 2023, Dans: Bernoulli. 29, 4, p. 3423-3442 20 p.
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs

Accès ouvert
Adaptive Bayesian density estimation in sup-norm
Naulet, Z., 1 mai 2022, Dans: Bernoulli. 28, 2, p. 1284-1308 25 p.
Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs

Accès ouvert
Bootstrap estimators for the tail-index and for the count statistics of graphex processes
Naulet, Z., Roy, D. M., Sharma, E. & Veitch, V., 1 janv. 2021, Dans: Electronic Journal of Statistics. 15, 1, p. 282-325 44 p.
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Accès ouvert
Optimal disclosure risk assessment
Camerlenghi, F., Favaro, S., Naulet, Z. & Panero, F., 1 janv. 2021, Dans: Annals of Statistics. 49, 2, p. 723-744 22 p.
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Zacharie Naulet

Empreinte digitale

Collaborations et principaux domaines de recherche des cinq dernières années

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On the impossibility of detecting a late change-point in the preferential attachment random graph model

CLUSTERING RISK IN NONPARAMETRIC HIDDEN MARKOV AND I.I.D. MODELS

Frontiers to the learning of nonparametric hidden Markov models

SubSearch: Robust Estimation and Outlier Detection for Stochastic Block Models via Subgraph Search

Asymptotic analysis of statistical estimators related to MultiGraphex processes under misspecification

Fundamental Limits for Learning Hidden Markov Model Parameters

Near-optimal estimation of the unseen under regularly varying tail populations

Adaptive Bayesian density estimation in sup-norm

Bootstrap estimators for the tail-index and for the count statistics of graphex processes

Optimal disclosure risk assessment