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A Constant Step Stochastic Douglas-Rachford Algorithm with Application to non Separable Regularizations

  • Université Paris-Saclay
  • CNRS

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

Résumé

The Douglas Rachford algorithm is an algorithm that converges to a minimizer of a sum of two convex functions. The algorithm consists in fixed point iterations involving computations of the proximity operators of the two functions separately. The paper investigates a stochastic version of the algorithm where both functions are random and the step size is constant. We establish that the iterates of the algorithm stay close to the set of solution with high probability when the step size is small enough. Application to structured regularization is considered.

langue originaleAnglais
titre2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2018 - Proceedings
EditeurInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Pages2886-2890
Nombre de pages5
ISBN (imprimé)9781538646588
Les DOIs
étatPublié - 10 sept. 2018
Modification externeOui
Evénement2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2018 - Calgary, Canada
Durée: 15 avr. 201820 avr. 2018

Série de publications

NomICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings
Volume2018-April
ISSN (imprimé)1520-6149

Une conférence

Une conférence2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2018
Pays/TerritoireCanada
La villeCalgary
période15/04/1820/04/18

Empreinte digitale

Examiner les sujets de recherche de « A Constant Step Stochastic Douglas-Rachford Algorithm with Application to non Separable Regularizations ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

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