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A fixed-lag particle smoothing algorithm for the blind turbo equalization of time-varying channels

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

Résumé

We introduce a novel sequential importance sampling (SIS) algorithm for the blind equalization of doubly selective channels. Our algorithm propagates a Monte Carlo (MC) approximation of the posterior fixed-lag smoothing distribution of the symbols. As we shall see, it is possible to sample particles from the optimal importance distribution and to update the smoothing importance weights accordingly. We next apply the developed method as a SISO (Soft Input Soft Output) equalizer in a turbo receiver framework. The performance evaluation of our algorithm is carried out under different fading scenarios, and the results are compared with a soft iterative channel estimation scheme available in the literature.

langue originaleAnglais
titre2008 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP
Pages2917-2920
Nombre de pages4
Les DOIs
étatPublié - 16 sept. 2008
Evénement2008 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP - Las Vegas, NV, États-Unis
Durée: 31 mars 20084 avr. 2008

Série de publications

NomICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings
ISSN (imprimé)1520-6149

Une conférence

Une conférence2008 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP
Pays/TerritoireÉtats-Unis
La villeLas Vegas, NV
période31/03/084/04/08

Empreinte digitale

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