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A graph-cut based algorithm for approximate MRF optimization

  • CNRS LTCI
  • University of California, Los Angeles

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

Résumé

This paper copes with the approximate minimization of Markovian energy with pairwise interactions. We extend previous approaches that rely on graph-cuts and move making techniques. For this purpose, a new move is introduced that permits us to perform better approximate optimizations. Some experiments show that very good local minima are obtained while keeping the memory usage low.

langue originaleAnglais
titre2009 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2009 - Proceedings
EditeurIEEE Computer Society
Pages2413-2416
Nombre de pages4
ISBN (imprimé)9781424456543
Les DOIs
étatPublié - 1 janv. 2009
Modification externeOui
Evénement2009 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2009 - Cairo, Egypte
Durée: 7 nov. 200910 nov. 2009

Série de publications

NomProceedings - International Conference on Image Processing, ICIP
ISSN (imprimé)1522-4880

Une conférence

Une conférence2009 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2009
Pays/TerritoireEgypte
La villeCairo
période7/11/0910/11/09

Empreinte digitale

Examiner les sujets de recherche de « A graph-cut based algorithm for approximate MRF optimization ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

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