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A multi-objective non-dominated sorting genetic algorithm for VNF chains placement

  • Institut Mines-Télécom
  • Technological Research Institute SystemX

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41 Citations (Scopus)

Résumé

We propose a meta-heuristic based on the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) to address the NP-Hard service function chain placement problem. This work considers the minimization of the mapping cost and of the physical links utilization for virtualized network functions (VNF) chaining. The proposed NSGA-II based algorithm finds a Pareto front to select solutions that meet the multiple objectives and performance tradeoffs of providers. Simulation results and comparison with a multi-stage algorithm and a matrix based heuristic from the literature, highlight the efficiency and usefulness of the proposed NSGA-II-based approach.

langue originaleAnglais
titreCCNC 2018 - 2018 15th IEEE Annual Consumer Communications and Networking Conference
EditeurInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ISBN (Electronique)9781538647905
Les DOIs
étatPublié - 16 mars 2018
Modification externeOui
Evénement15th IEEE Annual Consumer Communications and Networking Conference, CCNC 2018 - Las Vegas, États-Unis
Durée: 12 janv. 201815 janv. 2018

Série de publications

NomCCNC 2018 - 2018 15th IEEE Annual Consumer Communications and Networking Conference
Volume2018-January

Une conférence

Une conférence15th IEEE Annual Consumer Communications and Networking Conference, CCNC 2018
Pays/TerritoireÉtats-Unis
La villeLas Vegas
période12/01/1815/01/18

Empreinte digitale

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