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A probabilistic max-plus numerical method for solving stochastic control problems

  • INRIA Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
  • Ecole polytechnique

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8 Citations (Scopus)

Résumé

We consider fully nonlinear Hamilton-Jacobi-Bellman equations associated to diffusion control problems involving a finite set-valued (or switching) control and possibly a continuum-valued control. We construct a lower complexity probabilistic numerical algorithm by combining the idempotent expansion properties obtained by McEneaney, Kaise and Han (2011) for solving such problems with a numerical probabilistic method such as the one proposed by Fahim, Touzi and Warin (2011) for solving some fully nonlinear parabolic partial differential equations. Numerical tests on a small example of pricing and hedging an option are presented.

langue originaleAnglais
titre2016 IEEE 55th Conference on Decision and Control, CDC 2016
EditeurInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Pages7392-7397
Nombre de pages6
ISBN (Electronique)9781509018376
Les DOIs
étatPublié - 27 déc. 2016
Evénement55th IEEE Conference on Decision and Control, CDC 2016 - Las Vegas, États-Unis
Durée: 12 déc. 201614 déc. 2016

Série de publications

Nom2016 IEEE 55th Conference on Decision and Control, CDC 2016

Une conférence

Une conférence55th IEEE Conference on Decision and Control, CDC 2016
Pays/TerritoireÉtats-Unis
La villeLas Vegas
période12/12/1614/12/16

Empreinte digitale

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