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Adaptive segmentation of internal brain structures in pathological MR images depending on tumor types

  • Hassan Khotanlou
  • , Jamal Atif
  • , Elsa Angelini
  • , Hugues Duffau
  • , Isabelle Bloch
  • CNRS LTCI
  • Université des Antilles et de la Guyane
  • Department of Neurosurgery
  • Hôpital Gui de Chauliac

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6 Citations (Scopus)

Résumé

This paper introduces a novel methodology for the segmentation of internal brain structures in MRI volumes in the presence of a tumor. The proposed method relies on an initial segmentation of the tumor. Based on the tumor's type, a set of spatial relations between internal structures, remaining stable even in presence of the pathology, is established. Segmentation and recognition of surrounding anatomical structures are based on prior knowledge about their spatial arrangement. Segmentation results on tumors inducing small or large deformations are provided to illustrate the potential of the approach.

langue originaleAnglais
titre2007 4th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging
Sous-titreFrom Nano to Macro - Proceedings
EditeurIEEE Computer Society
Pages588-591
Nombre de pages4
ISBN (imprimé)1424406722, 9781424406722
Les DOIs
étatPublié - 1 janv. 2007
Modification externeOui
Evénement4th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro, ISBI 2007 - Arlington, VA, États-Unis
Durée: 12 avr. 200715 avr. 2007

Série de publications

Nom2007 4th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro - Proceedings

Une conférence

Une conférence4th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro, ISBI 2007
Pays/TerritoireÉtats-Unis
La villeArlington, VA
période12/04/0715/04/07

Empreinte digitale

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