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An End-to-End Approach for the Detection of Phishing Attacks

  • Badis Hammi
  • , Tristan Bilot
  • , Danyil Bazain
  • , Nicolas Binand
  • , Maxime Jaen
  • , Chems Mitta
  • , Nour EL Madhoun
  • Iriguard
  • INRIA Saclay, Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI), Université Paris Sud
  • ISEP
  • EPITA
  • Sorbonne Université

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionChapitreRevue par des pairs

Résumé

The main approaches/implementations used to counteract phishing attacks involve the use of crowd-sourced blacklists. However, blacklists come with several drawbacks. In this paper, we present a comprehensive approach for the detection of phishing attacks. Our approach uses our own detection engine which relies on Graph Neural Networks to leverage the hyperlink structure of the websites to analyze. Additionally, we offer a turnkey implementation to the end-users in the form of a Mozilla Firefox plugin.

langue originaleAnglais
titreLecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies
EditeurSpringer Science and Business Media Deutschland GmbH
Pages314-325
Nombre de pages12
Les DOIs
étatPublié - 1 janv. 2024

Série de publications

NomLecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies
Volume202
ISSN (imprimé)2367-4512
ISSN (Electronique)2367-4520

Empreinte digitale

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