Passer à la navigation principale Passer à la recherche Passer au contenu principal

Attention-based fusion for multi-source human image generation

  • Stephane Lathuiliere
  • , Enver Sangineto
  • , Aliaksandr Siarohin
  • , Nicu Sebe

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

Résumé

We present a generalization of the person-image generation task, in which a human image is generated conditioned on a target pose and a set X of source appearance images. In this way, we can exploit multiple, possibly complementary images of the same person which are usually available at training and at testing time. The solution we propose is mainly based on a local attention mechanism which selects relevant information from different source image regions, avoiding the necessity to build specific generators for each specific cardinality of X. The empirical evaluation of our method shows the practical interest of addressing the person-image generation problem in a multi-source setting.

langue originaleAnglais
titreProceedings - 2020 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2020
EditeurInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Pages428-437
Nombre de pages10
ISBN (Electronique)9781728165530
Les DOIs
étatPublié - 1 mars 2020
Evénement2020 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2020 - Snowmass Village, États-Unis
Durée: 1 mars 20205 mars 2020

Série de publications

NomProceedings - 2020 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2020

Une conférence

Une conférence2020 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2020
Pays/TerritoireÉtats-Unis
La villeSnowmass Village
période1/03/205/03/20

Empreinte digitale

Examiner les sujets de recherche de « Attention-based fusion for multi-source human image generation ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

Contient cette citation