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Attention-Based Neural Network Equalization in Fiber-Optic Communications

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

Résumé

An attention mechanism is integrated into neural network-based equalizers to prune the fully-connected output layer. For a 100 GBd 16-QAM 20×100 km SMF transmission, this approach reduces the computational complexity by ∼15% in a CNN+LSTM model.

langue originaleAnglais
titre2021 Asia Communications and Photonics Conference, ACP 2021 - Proceedings
EditeurOptica Publishing Group (formerly OSA)
ISBN (Electronique)9781957171005
étatPublié - 1 janv. 2021
Evénement2021 Asia Communications and Photonics Conference, ACP 2021 - Shanghai, Chine
Durée: 24 oct. 202127 oct. 2021

Série de publications

NomAsia Communications and Photonics Conference, ACP
Volume2021-October
ISSN (imprimé)2162-108X

Une conférence

Une conférence2021 Asia Communications and Photonics Conference, ACP 2021
Pays/TerritoireChine
La villeShanghai
période24/10/2127/10/21

Empreinte digitale

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