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Automatic Clustering of Celtic Coins Based on 3D Point Cloud Pattern Analysis

  • S. Horache
  • , F. Goulette
  • , Jean Emmanuel Deschaud
  • , T. Lejars
  • , K. Gruel
  • Mines ParisTech
  • PSL University

Résultats de recherche: Contribution à un journalArticle de conférenceRevue par des pairs

Résumé

The recognition and clustering of coins which have been struck by the same die is of interest for archeological studies. Nowadays, this work can only be performed by experts and is very tedious. In this paper, we propose a method to automatically cluster dies, based on 3D scans of coins. It is based on three steps: Registration, comparison and graph-based clustering. Experimental results on 90 coins coming from a Celtic treasury from the II-Ith century BC show a clustering quality equivalent to expert's work.

langue originaleAnglais
Pages (de - à)973-980
Nombre de pages8
journalISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
Volume5
Numéro de publication2
Les DOIs
étatPublié - 3 août 2020
Modification externeOui
Evénement2020 24th ISPRS Congress on Technical Commission II - Nice, Virtual, France
Durée: 31 août 20202 sept. 2020

Empreinte digitale

Examiner les sujets de recherche de « Automatic Clustering of Celtic Coins Based on 3D Point Cloud Pattern Analysis ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

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