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Automatic contour extraction in images using a 2-D hidden Markov model

  • Sorbonne Université

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

Résumé

A new entirely automatic method is proposed to detect the contour of an object in low contrast medical images. The contour extraction is based on a tight cooperation between a multiresolution neural network and a hidden Markov model-enhanced dynamic procedure. Such a modelization allows to introduce relevant high order a prior/information at different stages of the extraction process. An application to the automatic detection of the left ventricle in digital X-ray images is proposed.

langue originaleAnglais
titreIEE Conference Publication
EditeurIEE
Pages455-460
Nombre de pages6
Edition470
ISBN (imprimé)0852967217, 9780852967218
Les DOIs
étatPublié - 1 janv. 1999
EvénementProceedings of the 1999 the 9th International Conference on 'Artificial Neural Networks (ICANN99)' - Edinburgh, UK
Durée: 7 sept. 199910 sept. 1999

Série de publications

NomIEE Conference Publication
nombre470
Volume1
ISSN (imprimé)0537-9989

Une conférence

Une conférenceProceedings of the 1999 the 9th International Conference on 'Artificial Neural Networks (ICANN99)'
La villeEdinburgh, UK
période7/09/9910/09/99

Empreinte digitale

Examiner les sujets de recherche de « Automatic contour extraction in images using a 2-D hidden Markov model ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

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