Passer à la navigation principale Passer à la recherche Passer au contenu principal

Autonomous data collection for Disaster management: Location aspects

  • Université Paris-Saclay
  • Fac. Math. of the TU

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

1 Citation (Scopus)

Résumé

In Search and Rescue (SaR) operations, Autonomous system dedicated to data collection meant for the rescuers constitute a good way to detect buried people under debris. For example, a Ground Penetrating Radar (GPR) coupled to an autonomous system, constitutes a very efficient tool available for accessing unreachable domains for the rescuers. Such areas are characterised by very hostile conditions. These are dangerous zones due to their instability, and due to the difficulty to move in this environment, for instance: holes, geological breaches, narrow passages, etc. The possibilities to block the autonomous system in the hostile environment and to lose it are very important aspects that need to be addressed.

langue originaleAnglais
titre2019 URSI Asia-Pacific Radio Science Conference, AP-RASC 2019
EditeurInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ISBN (Electronique)9789082598759
Les DOIs
étatPublié - 1 mars 2019
Modification externeOui
Evénement2019 URSI Asia-Pacific Radio Science Conference, AP-RASC 2019 - New Delhi, Inde
Durée: 9 mars 201915 mars 2019

Série de publications

Nom2019 URSI Asia-Pacific Radio Science Conference, AP-RASC 2019

Une conférence

Une conférence2019 URSI Asia-Pacific Radio Science Conference, AP-RASC 2019
Pays/TerritoireInde
La villeNew Delhi
période9/03/1915/03/19

Empreinte digitale

Examiner les sujets de recherche de « Autonomous data collection for Disaster management: Location aspects ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

Contient cette citation