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Constrained anisotropic diffusion and some applications

  • Gabriele Facciolo
  • , Federico Lecumberry
  • , Andrés Almansa
  • , Alvaro Pardo
  • , Vicent Caselles
  • , Bernard Rougé
  • Universidad de la República
  • Pompeu Fabra University (UPF)
  • Universidad Católica del Uruguay
  • Centre National d'études Spatiales

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11 Citations (Scopus)

Résumé

Minimal surface regularization has been used in several applications ranging from stereo to image segmentation, sometimes hidden as a graph-cut discrete formulation, or as a strictly convex approximation to TV minimization. In this paper we consider a modified version of minimal surface regularization coupled with a robust data fitting term for interpolation purposes, where the corresponding evolution equation is constrained to diffuse only along the isophotes of a given image u and we design a convergent numerical scheme to accomplish this. To illustrate the usefulness of our approach, we apply this framework to the digital elevation model interpolation and to constrained vector probability diffusion.

langue originaleAnglais
titreBMVC 2006 - Proceedings of the British Machine Vision Conference 2006
EditeurBritish Machine Vision Association, BMVA
Pages1049-1058
Nombre de pages10
ISBN (imprimé)1904410146, 9781904410140
étatPublié - 1 janv. 2006
Modification externeOui
Evénement2006 17th British Machine Vision Conference, BMVC 2006 - Edinburgh, Royaume-Uni
Durée: 4 sept. 20067 sept. 2006

Série de publications

NomBMVC 2006 - Proceedings of the British Machine Vision Conference 2006
Volume3

Une conférence

Une conférence2006 17th British Machine Vision Conference, BMVC 2006
Pays/TerritoireRoyaume-Uni
La villeEdinburgh
période4/09/067/09/06

Empreinte digitale

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