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Contextual estimation of Hidden Markov chains with application to image segmentation

  • Institut Fresnel
  • ESEN

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Résumé

This paper presents a contextual algorithm for the computation of Baum's forward and backward probabilities, which are intensively used in the framework of Hidden Markov Chain (HMC) models. The method differs from the original algorithm since it only takes into account a neighborhood of limited length and not all the chain for computations. Comparative experiments with respect to the neighborhood size have been conducted on both Markovian (simulations) and not Markovian (images) data, by mean of supervised and unsupervised classifications.

langue originaleAnglais
titre2006 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing - Proceedings
PagesII689-II692
étatPublié - 1 déc. 2006
Evénement2006 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2006 - Toulouse, France
Durée: 14 mai 200619 mai 2006

Série de publications

NomICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings
Volume2
ISSN (imprimé)1520-6149

Une conférence

Une conférence2006 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2006
Pays/TerritoireFrance
La villeToulouse
période14/05/0619/05/06

Empreinte digitale

Examiner les sujets de recherche de « Contextual estimation of Hidden Markov chains with application to image segmentation ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

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