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Continuous lunches are free!

  • Anne Auger
  • , Olivier Teytaud

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

Résumé

This paper investigates extensions of No Free Lunch (NFL) theorems to countably infinite and uncountable infinite domains. The original NFLdue to Wolpert and Macready states that all search heuristics have the same performance when averaged over the uniform distribution over all possible functions. For infinite domains the extension of the concept of distribution over all possible functions involves measurability issues and stochastic process theory. For countably infinite domains, we prove that the natural extension of NFL theorems does not hold, but that a weaker form of NFL does hold, by stating the existence of non-trivial distributions of fitness leading to equal performance forall search heuristics. Our main result is that for continuous domains, NFL does not hold.

langue originaleAnglais
titreProceedings of GECCO 2007
Sous-titreGenetic and Evolutionary Computation Conference
Pages916-922
Nombre de pages7
Les DOIs
étatPublié - 27 août 2007
Modification externeOui
Evénement9th Annual Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2007 - London, Royaume-Uni
Durée: 7 juil. 200711 juil. 2007

Série de publications

NomProceedings of GECCO 2007: Genetic and Evolutionary Computation Conference

Une conférence

Une conférence9th Annual Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2007
Pays/TerritoireRoyaume-Uni
La villeLondon
période7/07/0711/07/07

Empreinte digitale

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