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Correlation clustering and two-edge-connected augmentation for planar graphs

  • Women and Infants Hospital of Rhode Island-Warren Alpert Medical School of Brown University
  • CNRS

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

Résumé

In correlation clustering, the input is a graph with edge-weights, where every edge is labelled either + or - according to similarity of its endpoints. The goal is to produce a partition of the vertices that disagrees with the edge labels as little as possible. In two-edge-connected augmentation, the input is a graph with edge-weights and a subset R of edges of the graph. The goal is to produce a minimum weight subset S of edges of the graph, such that for every edge in R, its endpoints are two-edge-connected in R ∪ S. For planar graphs, we prove that correlation clustering reduces to two-edge-connected augmentation, and that both problems have a polynomial-time approximation scheme.

langue originaleAnglais
titre32nd International Symposium on Theoretical Aspects of Computer Science, STACS 2015
rédacteurs en chefErnst W. Mayr, Nicolas Ollinger
EditeurSchloss Dagstuhl- Leibniz-Zentrum fur Informatik GmbH, Dagstuhl Publishing
Pages554-567
Nombre de pages14
ISBN (Electronique)9783939897781
Les DOIs
étatPublié - 1 févr. 2015
Evénement32nd International Symposium on Theoretical Aspects of Computer Science, STACS 2015 - Garching, Allemagne
Durée: 4 mars 20157 mars 2015

Série de publications

NomLeibniz International Proceedings in Informatics, LIPIcs
Volume30
ISSN (imprimé)1868-8969

Une conférence

Une conférence32nd International Symposium on Theoretical Aspects of Computer Science, STACS 2015
Pays/TerritoireAllemagne
La villeGarching
période4/03/157/03/15

Empreinte digitale

Examiner les sujets de recherche de « Correlation clustering and two-edge-connected augmentation for planar graphs ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

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