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Crossover can provably be useful in evolutionary computation

  • Max-Planck-Institut fur Informatik

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

Résumé

We show that the natural evolutionary algorithm for the all-pairs shortest path problem is significantly faster with a crossover operator than without. This is the first theoretical analysis proving the usefulness of crossover for a non-artificial problem.

langue originaleAnglais
titreGECCO'08
Sous-titreProceedings of the 10th Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation 2008
EditeurAssociation for Computing Machinery (ACM)
Pages539-546
Nombre de pages8
ISBN (imprimé)9781605581309
Les DOIs
étatPublié - 1 janv. 2008
Modification externeOui
Evénement10th Annual Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2008 - Atlanta, GA, États-Unis
Durée: 12 juil. 200816 juil. 2008

Série de publications

NomGECCO'08: Proceedings of the 10th Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation 2008

Une conférence

Une conférence10th Annual Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2008
Pays/TerritoireÉtats-Unis
La villeAtlanta, GA
période12/07/0816/07/08

Empreinte digitale

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