Passer à la navigation principale Passer à la recherche Passer au contenu principal

Detecting Anomalous Fiber Macro-Bending Conditions Using Neural Networks

  • Isaia Andrenacci
  • , Petros Ramantanis
  • , Ekhine Irurozki
  • , Elie Awwad
  • , Stephan Clemoncon
  • , Fabien Boitier
  • , Patricia Layec
  • , Sebastien Bigo

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

Résumé

We predict anomalous fiber macro-bending conditions by using an artificial neural network, trained with data from a laboratory experiment. We discuss the performance and robustness of two feature extraction methods for different monitoring equipment capabilities.

langue originaleAnglais
titreOECC/PSC 2025 - 30th OptoElectronics and Communications Conference/International Conference on Photonics in Switching and Computing 2025
EditeurInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Edition2025
ISBN (Electronique)9784885523526
Les DOIs
étatPublié - 1 janv. 2025
Evénement30th OptoElectronics and Communications Conference and 2025 International Conference on Photonics in Switching and Computing, OECC/PSC 2025 - Sapporo, Japon
Durée: 29 juin 20253 juil. 2025

Une conférence

Une conférence30th OptoElectronics and Communications Conference and 2025 International Conference on Photonics in Switching and Computing, OECC/PSC 2025
Pays/TerritoireJapon
La villeSapporo
période29/06/253/07/25

Empreinte digitale

Examiner les sujets de recherche de « Detecting Anomalous Fiber Macro-Bending Conditions Using Neural Networks ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

Contient cette citation