Résumé
We predict anomalous fiber macro-bending conditions by using an artificial neural network, trained with data from a laboratory experiment. We discuss the performance and robustness of two feature extraction methods for different monitoring equipment capabilities.
| langue originale | Anglais |
|---|---|
| titre | OECC/PSC 2025 - 30th OptoElectronics and Communications Conference/International Conference on Photonics in Switching and Computing 2025 |
| Editeur | Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. |
| Edition | 2025 |
| ISBN (Electronique) | 9784885523526 |
| Les DOIs | |
| état | Publié - 1 janv. 2025 |
| Evénement | 30th OptoElectronics and Communications Conference and 2025 International Conference on Photonics in Switching and Computing, OECC/PSC 2025 - Sapporo, Japon Durée: 29 juin 2025 → 3 juil. 2025 |
Une conférence
| Une conférence | 30th OptoElectronics and Communications Conference and 2025 International Conference on Photonics in Switching and Computing, OECC/PSC 2025 |
|---|---|
| Pays/Territoire | Japon |
| La ville | Sapporo |
| période | 29/06/25 → 3/07/25 |
Empreinte digitale
Examiner les sujets de recherche de « Detecting Anomalous Fiber Macro-Bending Conditions Using Neural Networks ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.Contient cette citation
- APA
- Author
- BIBTEX
- Harvard
- Standard
- RIS
- Vancouver