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DITER: Digital twin system for energy consumption estimation and management in mobile robots

  • ENSTA ParisTech

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Résumé

This paper explores the development and implementation of a digital twin system for robotic applications, particularly focusing on mobile robots. Utilizing the Robot Operating System 2 (ROS2) and incorporating simulation tools Gazebo, our study develops a comprehensive framework that addresses energy consumption estimation and management through virtual-real synchronization. Key components include the use of a multilayer architecture - encompassing device, transmission, digital twin, application, and industry layers - and real-time monitoring and synchronising systems. A case study involving the Tello UAV showcases the practical applications and effectiveness of our system in simulating and enhancing real-world robotic operations, specifically in construction inspection tasks.

langue originaleAnglais
titre2024 7th International Conference on Mechatronics, Robotics and Automation, ICMRA 2024
EditeurInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Pages49-54
Nombre de pages6
ISBN (Electronique)9798350352474
Les DOIs
étatPublié - 1 janv. 2024
Modification externeOui
Evénement7th International Conference on Mechatronics, Robotics and Automation, ICMRA 2024 - Wuhan, Chine
Durée: 20 sept. 202422 sept. 2024

Série de publications

Nom2024 7th International Conference on Mechatronics, Robotics and Automation, ICMRA 2024

Une conférence

Une conférence7th International Conference on Mechatronics, Robotics and Automation, ICMRA 2024
Pays/TerritoireChine
La villeWuhan
période20/09/2422/09/24

SDG des Nations Unies

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  1. SDG 7 - Énergie abordable et propre
    SDG 7 Énergie abordable et propre

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