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Does dereverberation help multichannel source separation? A case study

  • Nicolas Lopez
  • , Mounira Maazaoui
  • , Yves Grenier
  • , Gael Richard
  • , Ivan Bourmeyster
  • Institut Mines-Télécom
  • Arkamys

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

Résumé

Multichannel blind source separation performances rapidly degrade when the mixtures are highly reverberated. In fact, blind source separation algorithms usually focus on the separation task without dealing with the dereverberation problem. Some recent studies attempted to reduce the reverberation by introducing a dereverberation module before or after the blind source separation but only limited success was obtained in improving the separation performance in highly reverberant rooms. In this article, we conduct a number of experiments combining state of the art spectral enhancement-based dereverberation and source separation algorithms showing that, in this particular case, speech enhancement does not improve the performance of blind source separation.

langue originaleAnglais
titre2013 Proceedings of the 21st European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2013
EditeurEuropean Signal Processing Conference, EUSIPCO
ISBN (imprimé)9780992862602
étatPublié - 1 janv. 2013
Modification externeOui
Evénement2013 21st European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2013 - Marrakech, Maroc
Durée: 9 sept. 201313 sept. 2013

Série de publications

NomEuropean Signal Processing Conference
ISSN (imprimé)2219-5491

Une conférence

Une conférence2013 21st European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2013
Pays/TerritoireMaroc
La villeMarrakech
période9/09/1313/09/13

Empreinte digitale

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