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DTM-based filtrations

  • Hirokazu Anai
  • , Frédéric Chazal
  • , Marc Glisse
  • , Yuichi Ike
  • , Hiroya Inakoshi
  • , Raphaël Tinarrage
  • , Yuhei Umeda
  • National Institute for Environmental Studies
  • INRIA Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

Résumé

Despite strong stability properties, the persistent homology of filtrations classically used in Topological Data Analysis, such as, e.g. the Čech or Vietoris-Rips filtrations, are very sensitive to the presence of outliers in the data from which they are computed. In this paper, we introduce and study a new family of filtrations, the DTM-filtrations, built on top of point clouds in the Euclidean space which are more robust to noise and outliers. The approach adopted in this work relies on the notion of distance-to-measure functions and extends some previous work on the approximation of such functions.

langue originaleAnglais
titre35th International Symposium on Computational Geometry, SoCG 2019
rédacteurs en chefGill Barequet, Yusu Wang
EditeurSchloss Dagstuhl- Leibniz-Zentrum fur Informatik GmbH, Dagstuhl Publishing
ISBN (Electronique)9783959771047
Les DOIs
étatPublié - 1 juin 2019
Modification externeOui
Evénement35th International Symposium on Computational Geometry, SoCG 2019 - Portland, États-Unis
Durée: 18 juin 201921 juin 2019

Série de publications

NomLeibniz International Proceedings in Informatics, LIPIcs
Volume129
ISSN (imprimé)1868-8969

Une conférence

Une conférence35th International Symposium on Computational Geometry, SoCG 2019
Pays/TerritoireÉtats-Unis
La villePortland
période18/06/1921/06/19

Empreinte digitale

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