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Exact pattern matching for RNA structure ensembles

  • Christina Schmiedl
  • , Mathias Möhl
  • , Steffen Heyne
  • , Mika Amit
  • , Gad M. Landau
  • , Sebastian Will
  • , Rolf Backofen

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

Résumé

ExpaRNA's core algorithm computes, for two fixed RNA structures, a maximal non-overlapping set of maximal exact matchings. We introduce an algorithm ExpaRNA-P that solves the lifted problem of finding such sets of exact matchings in entire Boltzmann-distributed structure ensembles of two RNAs. Due to a novel kind of structural sparsification, the new algorithm maintains the time and space complexity of the algorithm for fixed input structures. Furthermore, we generalized the chaining algorithm of ExpaRNA in order to compute a compatible subset of ExpaRNA-P's exact matchings. We show that ExpaRNA-P outperforms ExpaRNA in BRAliBase 2.1 benchmarks, where we pass the chained exact matchings as anchor constraints to the RNA alignment tool LocARNA. Compared to LocARNA, this novel approach shows similar accuracy but is six times faster.

langue originaleAnglais
titreResearch in Computational Molecular Biology - 16th Annual International Conference, RECOMB 2012, Proceedings
Pages245-260
Nombre de pages16
Les DOIs
étatPublié - 15 mai 2012
Modification externeOui
Evénement16th Annual International Conference on Research in Computational Molecular Biology, RECOMB 2012 - Barcelona, Espagne
Durée: 21 avr. 201224 avr. 2012

Série de publications

NomLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Volume7262 LNBI
ISSN (imprimé)0302-9743
ISSN (Electronique)1611-3349

Une conférence

Une conférence16th Annual International Conference on Research in Computational Molecular Biology, RECOMB 2012
Pays/TerritoireEspagne
La villeBarcelona
période21/04/1224/04/12

Empreinte digitale

Examiner les sujets de recherche de « Exact pattern matching for RNA structure ensembles ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

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