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Expectation-maximization algorithm for multi-pitch estimation and separation of overlapping harmonic spectra

  • CNRS LTCI

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Résumé

This paper addresses the problem of multi-pitch estimation, which consists in estimating the fundamental frequencies of multiple harmonic sources, with possibly overlapping partials, from their mixture. The proposed approach is based on the expectation-maximization algorithm, which aims at maximizing the likelihood of the observed spectrum, by performing successive single-pitch and spectral envelope estimations. This algorithm is illustrated in the context of musical chord identification.

langue originaleAnglais
titre2009 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing - Proceedings, ICASSP 2009
Pages3073-3076
Nombre de pages4
Les DOIs
étatPublié - 23 sept. 2009
Modification externeOui
Evénement2009 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2009 - Taipei, Taiwan
Durée: 19 avr. 200924 avr. 2009

Série de publications

NomICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings
ISSN (imprimé)1520-6149

Une conférence

Une conférence2009 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2009
Pays/TerritoireTaiwan
La villeTaipei
période19/04/0924/04/09

Empreinte digitale

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