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Fair Energy Allocation for Collective Self-consumption

  • Natalia Jorquera-Bravo
  • , Sourour Elloumi
  • , Safia Kedad-Sidhoum
  • , Agnès Plateau
  • Unité de Mathématiques Appliquées
  • Conservatoire National des Arts et Métiers

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

Résumé

This study explores a collective self-consumption community with several houses, a shared distributed energy resource (DER), and a common battery energy storage system. Each house has an energy demand over a discrete planning horizon, met either by using the DER, or the battery, or by purchasing electricity from the main power grid. Excess energy can be stored in the battery or sold back to the main grid. The objective is to determine a supply plan ensuring a fair allocation of renewable energy provided by the DER while minimizing the overall cost of the microgrid. We investigate and discuss the formulation of such an optimization problem using mixed integer linear programming. We show some dominance properties that allow the model to be reformulated into a linear program. We study some fairness metrics like the proportional allocation rule and max-min fairness. Finally, we illustrate our proposal with a real case study in France with up to seven houses and a one-day time horizon with 15-min intervals.

langue originaleAnglais
titreCombinatorial Optimization - 8th International Symposium, ISCO 2024, Revised Selected Papers
rédacteurs en chefAmitabh Basu, Ali Ridha Mahjoub, Ali Ridha Mahjoub, Juan José Salazar González
EditeurSpringer Science and Business Media Deutschland GmbH
Pages388-401
Nombre de pages14
ISBN (imprimé)9783031609237
Les DOIs
étatPublié - 1 janv. 2024
Evénement8th International Symposium on Combinatorial Optimization, ISCO 2024 - La Laguna, Espagne
Durée: 22 mai 202424 mai 2024

Série de publications

NomLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Volume14594 LNCS
ISSN (imprimé)0302-9743
ISSN (Electronique)1611-3349

Une conférence

Une conférence8th International Symposium on Combinatorial Optimization, ISCO 2024
Pays/TerritoireEspagne
La villeLa Laguna
période22/05/2424/05/24

SDG des Nations Unies

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  1. SDG 7 - Énergie abordable et propre
    SDG 7 Énergie abordable et propre

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