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Improved reduction from the bounded distance decoding problem to the unique shortest vector problem in lattices

  • Shi Bai
  • , Damien Stehlé
  • , Weiqiang Wen

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

Résumé

We present a probabilistic polynomial-time reduction from the lattice Bounded Distance Decoding (BDD) problem with parameter 1/(√2 γ) to the unique Shortest Vector Problem (uSVP) with parameter γ for any γ > 1 that is polynomial in the lattice dimension n. It improves the BDD to uSVP reductions of [Lyubashevsky and Micciancio, CRYPTO, 2009] and [Liu, Wang, Xu and Zheng, Inf. Process. Lett., 2014], which rely on Kannan's embedding technique. The main ingredient to the improvement is the use of Khot's lattice sparsification [Khot, FOCS, 2003] before resorting to Kannan's embedding, in order to boost the uSVP parameter.

langue originaleAnglais
titre43rd International Colloquium on Automata, Languages, and Programming, ICALP 2016
rédacteurs en chefYuval Rabani, Ioannis Chatzigiannakis, Davide Sangiorgi, Michael Mitzenmacher
EditeurSchloss Dagstuhl- Leibniz-Zentrum fur Informatik GmbH, Dagstuhl Publishing
ISBN (Electronique)9783959770132
Les DOIs
étatPublié - 1 août 2016
Modification externeOui
Evénement43rd International Colloquium on Automata, Languages, and Programming, ICALP 2016 - Rome, Italie
Durée: 12 juil. 201615 juil. 2016

Série de publications

NomLeibniz International Proceedings in Informatics, LIPIcs
Volume55
ISSN (imprimé)1868-8969

Une conférence

Une conférence43rd International Colloquium on Automata, Languages, and Programming, ICALP 2016
Pays/TerritoireItalie
La villeRome
période12/07/1615/07/16

Empreinte digitale

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