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Improving adaptive bagging methods for evolving data streams

  • Albert Bifet
  • , Geoff Holmes
  • , Bernhard Pfahringer
  • , Ricard Gavaldà
  • University of Waikato
  • Universidad Politecnica de Catalunia

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collection › Contribution à une conférence › Revue par des pairs

71 Citations (Scopus)

Résumé

We propose two new improvements for bagging methods on evolving data streams. Recently, two new variants of Bagging were proposed: ADWIN Bagging and Adaptive-Size Hoeffding Tree (ASHT) Bagging. ASHT Bagging uses trees of different sizes, and ADWIN Bagging uses ADWIN as a change detector to decide when to discard underperforming ensemble members. We improve ADWIN Bagging using Hoeffding Adaptive Trees, trees that can adaptively learn from data streams that change over time. To speed up the time for adapting to change of Adaptive-Size Hoeffding Tree (ASHT) Bagging, we add an error change detector for each classifier. We test our improvements by performing an evaluation study on synthetic and real-world datasets comprising up to ten million examples.

langue originaleAnglais
titreAdvances in Machine Learning - First Asian Conference on Machine Learning, ACML 2009, Proceedings
Pages23-37
Nombre de pages15
Les DOIs
étatPublié - 1 déc. 2009
Modification externeOui
Evénement1st Asian Conference on Machine Learning, ACML 2009 - Nanjing, Chine
Durée: 2 nov. 2009 → 4 nov. 2009

Série de publications

NomLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Volume5828 LNAI
ISSN (imprimé)0302-9743
ISSN (Electronique)1611-3349

Une conférence

Une conférence1st Asian Conference on Machine Learning, ACML 2009
Pays/TerritoireChine
La villeNanjing
période2/11/09 → 4/11/09

Empreinte digitale

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