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Inversion of noisy Radon transform by SVD based needlets

  • Gérard Kerkyacharian
  • , George Kyriazis
  • , Erwan Le Pennec
  • , Pencho Petrushev
  • , Dominique Picard
  • Universite Paris Diderot
  • Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires

Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs

12 Citations (Scopus)

Résumé

A linear method for inverting noisy observations of the Radon transform is developed based on decomposition systems (needlets) with rapidly decaying elements induced by the Radon transform SVD basis. Upper bounds of the risk of the estimator are established in Lp (1 ≤ p ≤ ∞) norms for functions with Besov space smoothness. A practical implementation of the method is given and several examples are discussed.

langue originaleAnglais
Pages (de - à)24-45
Nombre de pages22
journalApplied and Computational Harmonic Analysis
Volume28
Numéro de publication1
Les DOIs
étatPublié - 1 janv. 2010
Modification externeOui

Empreinte digitale

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