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Knowledge Bases and Language Models: Complementing Forces

  • Nanyang Technological University

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collection › Contribution à une conférence › Revue par des pairs

15 Citations (Scopus)

Résumé

Large language models (LLMs), as a particular instance of generative artificial intelligence, have revolutionized natural language processing. In this invited paper, we argue that LLMs are complementary to structured data repositories such as databases or knowledge bases, which use symbolic knowledge representations. Hence, the two ways of knowledge representation will likely continue to co-exist, at least in the near future. We discuss ways that have been explored to make the two approaches work together, and point out opportunities and challenges for their symbiosis.

langue originaleAnglais
titreRules and Reasoning - 7th International Joint Conference, RuleML+RR 2023, Proceedings
rédacteurs en chefAnna Fensel, Ana Ozaki, Dumitru Roman, Ahmet Soylu
EditeurSpringer Science and Business Media Deutschland GmbH
Pages3-15
Nombre de pages13
ISBN (imprimé)9783031450716
Les DOIs
étatPublié - 1 janv. 2023
Evénement7th International Joint Conference on Rules and Reasoning, RuleML+RR 2023 - Oslo, Norvcge
Durée: 18 sept. 2023 → 20 sept. 2023

Série de publications

NomLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Volume14244 LNCS
ISSN (imprimé)0302-9743
ISSN (Electronique)1611-3349

Une conférence

Une conférence7th International Joint Conference on Rules and Reasoning, RuleML+RR 2023
Pays/TerritoireNorvcge
La villeOslo
période18/09/23 → 20/09/23

Empreinte digitale

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