Résumé
Decades after Hopfield and Hinton's seminal works on neural computation and Boltzmann machines, the use of neural networks in machine learning has revolutionized artificial intelligence. Physics, with the help of neuroscience, still has a lot to say on many issues. We here discuss two of them, energy consumption and representations.
| langue originale | Anglais |
|---|---|
| Pages (de - à) | 24-26 |
| Nombre de pages | 3 |
| journal | Europhysics News |
| Volume | 56 |
| Numéro de publication | 1 |
| Les DOIs | |
| état | Publié - 1 janv. 2025 |
| Modification externe | Oui |
SDG des Nations Unies
Ce résultat contribue à ou aux Objectifs de développement durable suivants
-
SDG 7 Énergie abordable et propre
Empreinte digitale
Examiner les sujets de recherche de « Learning with artificial and natural neural networks: trade-offs in energy consumption and representations ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.Contient cette citation
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