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Load shedding semantic data streams: A graph-oriented approach

Titre traduit de la contribution: Échantillonnage de flux de données sémantiques: Une approche orientée graphe
  • CNRS SAMOVAR UMR 5157
  • ISEP

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

Résumé

Nowadays, processing online massive data streams with special techniques like load shedding is an unavoidable alternative to optimize system resources use. In this paper, we propose a graph-oriented approach for load shedding semantic data streams. Our approach, unlike the RDF triple based one, preserves the semantic level of the data streams, which improves the responses quality of the RDF data stream processing systems.

Titre traduit de la contributionÉchantillonnage de flux de données sémantiques: Une approche orientée graphe
langue originaleAnglais
titreExtraction et Gestion des Connaissances, EGC 2015
EditeurHermann-Editions
Pages485-486
Nombre de pages2
ISBN (Electronique)9782705690229
étatPublié - 1 janv. 2015
Modification externeOui
EvénementQuinzieme Conference Internationale Francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances, EGC 2015 - 15th International French-Speaking Conference on Knowledge Extraction and Management, EGC 2015 - Luxembourg, Luxembourg
Durée: 27 janv. 201530 janv. 2015

Série de publications

NomRevue des Nouvelles Technologies de l'Information
VolumeE.28
ISSN (imprimé)1764-1667

Une conférence

Une conférenceQuinzieme Conference Internationale Francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances, EGC 2015 - 15th International French-Speaking Conference on Knowledge Extraction and Management, EGC 2015
Pays/TerritoireLuxembourg
La villeLuxembourg
période27/01/1530/01/15

Empreinte digitale

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