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Local exact pattern matching for non-fixed RNA structures

  • Mika Amit
  • , Rolf Backofen
  • , Steffen Heyne
  • , Gad M. Landau
  • , Mathias Möhl
  • , Christina Schmiedl
  • , Sebastian Will

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

Résumé

Detecting local common sequence-structure regions of RNAs is a biologically meaningful problem. By detecting such regions, biologists are able to identify functional similarity between the inspected molecules. We developed dynamic programming algorithms for finding common structure-sequence patterns between two RNAs. The RNAs are given by their sequence and a set of potential base pairs with associated probabilities. In contrast to prior work which matches fixed structures, we support the arc breaking edit operation; this allows to match only a subset of the given base pairs. We present an O(n 3) algorithm for local exact pattern matching between two nested RNAs, and an O(n 3logn) algorithm for one nested RNA and one bounded-unlimited RNA.

langue originaleAnglais
titreCombinatorial Pattern Matching - 23rd Annual Symposium, CPM 2012, Proceedings
Pages306-320
Nombre de pages15
Les DOIs
étatPublié - 4 juil. 2012
Modification externeOui
Evénement23rd Annual Symposium on Combinatorial Pattern Matching, CPM 2012 - Helsinki, Finlande
Durée: 3 juil. 20125 juil. 2012

Série de publications

NomLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Volume7354 LNCS
ISSN (imprimé)0302-9743
ISSN (Electronique)1611-3349

Une conférence

Une conférence23rd Annual Symposium on Combinatorial Pattern Matching, CPM 2012
Pays/TerritoireFinlande
La villeHelsinki
période3/07/125/07/12

Empreinte digitale

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