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Measuring Lexico-Semantic Alignment in Debates with Contextualized Word Representations

  • Institut Polytechnique de Paris

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

8 Citations (Scopus)

Résumé

Dialog participants sometimes align their linguistic styles, e.g., they use the same words and syntactic constructions as their interlocutors. We propose to investigate the notion of lexico-semantic alignment: to what extent do speakers convey the same meaning when they use the same words? We design measures of lexico-semantic alignment relying on contextualized word representations. We show that they reflect interesting semantic differences between the two sides of a debate and that they can assist in the task of debate’s winner prediction.

langue originaleAnglais
titre1st Workshop on Social Influence in Conversations, SICon 2023 - Proceedings of the Workshop
rédacteurs en chefKushal Chawla, Weiyan Shi
EditeurAssociation for Computational Linguistics (ACL)
Pages50-63
Nombre de pages14
ISBN (Electronique)9781959429784
étatPublié - 1 janv. 2023
Evénement1st Workshop on Social Influence in Conversations, SICon 2023, co-located with ACL 2023 - Toronto, Canada
Durée: 14 juil. 2023 → …

Série de publications

NomProceedings of the Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics
ISSN (imprimé)0736-587X

Une conférence

Une conférence1st Workshop on Social Influence in Conversations, SICon 2023, co-located with ACL 2023
Pays/TerritoireCanada
La villeToronto
période14/07/23 → …

Empreinte digitale

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