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Measuring Lexico-Semantic Alignment in Debates with Contextualized Word Representations

  • Institut Polytechnique de Paris

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

Résumé

Dialog participants sometimes align their linguistic styles, e.g., they use the same words and syntactic constructions as their interlocutors. We propose to investigate the notion of lexico-semantic alignment: to what extent do speakers convey the same meaning when they use the same words? We design measures of lexico-semantic alignment relying on contextualized word representations. We show that they reflect interesting semantic differences between the two sides of a debate and that they can assist in the task of debate’s winner prediction.

langue originaleAnglais
titre1st Workshop on Social Influence in Conversations, SICon 2023 - Proceedings of the Workshop
rédacteurs en chefKushal Chawla, Weiyan Shi
EditeurAssociation for Computational Linguistics (ACL)
Pages50-63
Nombre de pages14
ISBN (Electronique)9781959429784
étatPublié - 1 janv. 2023
Evénement1st Workshop on Social Influence in Conversations, SICon 2023, co-located with ACL 2023 - Toronto, Canada
Durée: 14 juil. 2023 → …

Série de publications

NomProceedings of the Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics
ISSN (imprimé)0736-587X

Une conférence

Une conférence1st Workshop on Social Influence in Conversations, SICon 2023, co-located with ACL 2023
Pays/TerritoireCanada
La villeToronto
période14/07/23 → …

Empreinte digitale

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